Prof. Dr. Daniel Kaiser

Räumliche und zeitliche Prädiktion in der kortikalen Verarbeitung natürlicher visueller Information

Theorien der prädiktiven Verarbeitung sehen kortikale Feedback-Mechanismen als essenziell für visuelle Informationsverarbeitung in natürlichen Umgebungen an. Obwohl neuste Forschungen zeigen, dass Feedback in rhythmischer Gehirnaktivität kodiert ist, wissen wir nicht genug darüber, wie dieses oszillatorische Feedback grundlegende Prozesse der Wahrnehmung orchestriert.

In diesem Projekt nutzen wir eine Kombination aus räumlich-zeitlich und spektral aufgelösten Gehirnableitungen und computergestützer Modellierung, um zu entschlüsseln wie prädiktives Feedback zwei kritische Wahrnehmungsprozesse in realitätsnahen Umgebungen unterstützt:

(1) Die dynamische Integration von Information über das Gesichtsfeld, und

(2) die Interpolation von Information, die momentan nicht verfügbar ist.

Neue Projektrelevante Veröffentlichungen

Chen L, Cichy RM*, Kaiser D* (2023). Alpha-frequency feedback to early visual cortex orchestrates coherent naturalistic vision. Sci Adv 9: eadi2321. *equal contribution find paper

Chen L, Cichy RM*, Kaiser D* (2024). Coherent categorical information triggers integration-related alpha dynamics. Journal of Neurophysiology. find paper

Kaiser, D. (2024). Spectral brain signatures of aesthetic natural perception in the α and β frequency bands. Journal of Neurophysiology, 128(6), 1501-1505. find paper

Kaiser, D., Stecher, R., & Doerschner, K. (2024). EEG decoding reveals neural predictions for naturalistic material behaviors. Journal of Neuroscience43, no. 29 (2023): 5406-5413. find paper

Klink H, Kaiser D, Stecher R, Ambrus GG*, Kovács G* (2024). Your place or mine? The neural dynamics of personally familiar scene recognition suggests category independent familiarity encoding. Cereb Cortex. *equal contribution find paper

Küçük, E., Foxwell, M., Kaiser, D., & Pitcher, D. (2024). Moving and Static Faces, Bodies, Objects, and Scenes Are Differentially Represented across the Three Visual Pathways.. Journal of Cognitive Neuroscience, 1-13. find paper

Nara, S., & Kaiser, D. (2024). Integrative processing in artificial and biological vision predicts the perceived beauty of natural images. Science Advances, 10(9), eadi9294. find paper

Pitcher, D., Sliwinska, M. W., & Kaiser, D. (2023). TMS disruption of the lateral prefrontal cortex increases neural activity in the default mode network when naming facial expressions. Social cognitive and affective neuroscience, 18(1), nsad072. find paper

Wang, G., Foxwell, M. J., Cichy, R. M., Pitcher, D., & Kaiser, D. (2024). Individual differences in internal models explain idiosyncrasies in scene perception. Cognition, 245, 105723. find paper

Ältere projektrelevante Veröffentlichungen

Projektleitung

Dr.
Daniel Kaiser danielkaiser.net@gmail.com

Mitarbeiter

Dr.
Lu-Chun Yeh Justus-Liebig Universität Gießen
FB 07 - Mathematik und Informatik, Physik, Geographie
luchun.yeh@gmail.com