[go: up one dir, main page]

Kontent qismiga oʻtish

Mashina oʻrganuvi

Vikipediya, ochiq ensiklopediya

Mashina oʻrganuvi (inglizcha: machine learning, ML) sunʼiy intellekt ostsohasi boʻlib, kompyuterlarga algoritmlar va katta hajmdagi maʼlumotlardan foydalangan holda inson koʻmagisiz ham oʻzi oʻrganish hamda oʻrgangan maʼlumotlari asosida bashorat qilish va qaror chiqarish imkoniyatini beradi[1][2]. Shu kungacha, mashina oʻrganuvi metodlaridan anʼanaviy algoritmlarni yaratish oʻta qimmat va murakkab boʻlgan sohalarda (katta til modellari, kompyuter koʻrishi, nutqni aniqlash, elektron pochta filtratsiyasi, qishloq xoʻjaligi, tibbiyot va hokazo) keng qoʻllangan[3][4][5][6].

  1. Ethem Alpaydin. Introduction to Machine Learning, Fourth, MIT, 2020 — xix, 1–3, 13–18-bet. ISBN 978-0-262-04379-3. 
  2. Koza, John R.; Bennett, Forrest H.; Andre, David; Keane, Martin A. (1996). "Artificial Intelligence in Design '96" (en). Artificial Intelligence in Design '96. Springer, Dordrecht. pp. 151–170. doi:10.1007/978-94-009-0279-4_9. ISBN 978-94-010-6610-5. 
  3. „What is Machine Learning?“ (en-us). IBM. Qaraldi: 2023-yil 27-iyun.
  4. Zhou, Victor „Machine Learning for Beginners: An Introduction to Neural Networks“ (en). Medium (2019-yil 20-dekabr). 2022-yil 9-martda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 2021-yil 15-avgust.
  5. Hu, Junyan; Niu, Hanlin; Carrasco, Joaquin; Lennox, Barry; Arvin, Farshad (2020). "Voronoi-Based Multi-Robot Autonomous Exploration in Unknown Environments via Deep Reinforcement Learning". IEEE Transactions on Vehicular Technology 69 (12): 14413–14423. doi:10.1109/tvt.2020.3034800. ISSN 0018-9545. http://dx.doi.org/10.1109/tvt.2020.3034800. Qaraldi: 2023-04-16. Mashina oʻrganuvi]]
  6. Yoosefzadeh-Najafabadi, Mohsen; Hugh, Earl; Tulpan, Dan; Sulik, John; Eskandari, Milad (2021). "Application of Machine Learning Algorithms in Plant Breeding: Predicting Yield From Hyperspectral Reflectance in Soybean?". Front. Plant Sci. 11: 624273. doi:10.3389/fpls.2020.624273. PMID 33510761. PMC 7835636. //www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?tool=pmcentrez&artid=7835636.