Yann LeCun

Yann LeCun
Yann LeCun, 25 juni 2018.
Född	Yann Le Cun[1][2] 8 juli 1960[3][4] (64 år) Soisy-sous-Montmorency, Val-d'Oise, Frankrike
Medborgare i	Frankrike och USA[5]
Utbildad vid	ESIEE Paris, Diplôme d'Ingénieur[6] Université Pierre-et-Marie-Curie, diplôme d'études approfondies, 1987[6] University of Toronto, postdoktoral[6] Sorbonne Université
Sysselsättning	Programvaruingenjör, AI-forskare[7], datavetare, elektroingenjör, professor[7]
Arbetsgivare	New York University Tandon School of Engineering[8] Collège de France Bell Labs New York University (2003–)[6][9] Meta (2013–)
Utmärkelser
PAMI Distinguished Researcher Award (2015) Hedersdoktor vid École polytechnique fédérale de Lausanne (2018)[10] Turingpriset (2018)[11][12] Harold Pender-utmärkelsen (2018)[13] AAAI Fellow (2020)[14] Riddare av Hederslegionen (2020) AAAS Fellow (2021)[15] Prinsessan av Asturiens pris för teknisk och vetenskaplig forskning (2022) Doctor honoris causa from the University Côte d'Azur (2022)[16][17] ACM Fellow (2023)[18] IEEE Neural Networks Pioneer Award Hedersledamot
Webbplats	yann.lecun.com
Redigera Wikidata

Yann LeCun, född 8 juli 1960 i Soisy-sous-Montmorency, Val-d'Oise, är en fransk datavetare verksam i USA. Han är idag professor vid New York Universitys Courant Institute of Mathematical Sciences och forskningsledare på Facebook. LeCun anses tillsammans med Geoffrey Hinton och Yoshua Bengio vara pionjär inom djupinlärning.^[19] Han vann tillsammans med Hinton och Bengio Turingpriset 2018.^[20]

LeCuns forskning har inriktats på maskininlärning, särskilt tillämpat på datorseende, mobila robotar och teoretisk neurovetenskap. Han är känd för sitt arbete med optisk teckenigenkänning och datorseende genom faltande neuronnät och han har definierat en särskild arkitektur (convolutional neural network^(en), CNN) för att hantera att objekt i bilder identiska även om de förskjuts i bildplanet.^[21] Denna arkitektur har även visat sig mycket användbar för att hantera språkliga sekvenser och har legat till grund för många ytterligare algoritmer för sekvenshantering.