Synchronisieren Sie Ihr Stripe-Konto mit Ihrem Data Warehouse oder Cloudspeicher
Stripe Data Pipeline sendet Ihre aktuellen Stripe-Daten und -Berichte mit wenigen Klicks an Ihren Datenspeicher. Bündeln Sie Ihre Stripe-Daten mit weiteren Unternehmensdaten, um Ihre Buchhaltung zügig abzuschließen und mehr Informationen über Ihr Unternehmen zu erhalten.
Automatisieren Sie Datenbereitstellung in großem Umfang
Richten Sie die Stripe Data Pipeline innerhalb weniger Minuten ein und empfangen Sie Ihre Stripe-Daten und -Berichte automatisch in Ihrem Datenspeicher – ganz ohne Programmieraufwand.
Erreichen Sie mehr mit Ihren Daten
Erstellen Sie eine zentrale Informationsquelle, um Ihren Finanzabschluss zu beschleunigen und bessere Erkenntnisse zu gewinnen. Ermitteln Sie Ihre erfolgreichsten Zahlungsmethoden, analysieren Sie Betrug nach Standort und vieles mehr.
Sichere, direkte Integration
Senden Sie Ihre Stripe-Daten auch ohne externe Extraktions-, Transformations- und Lade-Pipeline (ETL-Pipeline) direkt an Ihr Data Warehouse oder Ihren Cloudspeicher.
Vermeiden Sie Datenausfälle und Verzögerungen
Verlagern Sie die laufende Wartung mit einer in Stripe integrierten Pipeline. Ganz gleich, wie viele Daten Sie haben – Ihre Daten sind stets vollständig und korrekt.
Funktionsweise
Richten Sie Ihre Pipeline in wenigen Minuten ein – kein Data Engineering erforderlich
Wählen Sie den gewünschten Datenspeicher aus.
Data Pipeline kann sich direkt mit Ihrem Konto in Snowflake oder Amazon Redshift verbinden und ist auch mit Clouddspeichern kompatibel. So können Sie sich Ihre Daten u. a. an Google BigQuery, Databricks und viele weitere Data Warehouses schicken lassen.
Geben Sie die Kontoinformationen für Ihr Data Warehouse ein. Stripe schützt Ihre Daten mit branchenführenden Sicherheitsverfahren.
Sobald Ihre früheren Daten geladen worden sind, werden die neuen Daten regelmäßig aktualisiert. Starten Sie die Abfrage Ihrer Stripe-Daten und -Berichte in Ihrem eigenen Data Warehouse oder nutzen Sie die strukturierten Dateien, die in Ihren Cloudspeicher exportiert werden.
Weitere Infos über Datenaktualität
Für das Data Engineering
Sparen Sie sich die Zeit und Ressourcen für den Aufbau und die Pflege einer API-Integration
Für Unternehmensteams
Schnellere Antworten mit zentralisierten Daten
Da Sie in Ihrem Data Warehouse ganz einfach auf Stripe-Daten zugreifen können, erhalten Sie die benötigten Informationen, ohne ein neues Business Analytics Tool einführen zu müssen. Sie können benutzerdefinierte Abfragen von Grund auf neu schreiben oder die vorgefertigten Berichte von Stripe nutzen.
ChowNow identifiziert Wachstumschancen und wertet Zahlungsinformationen aus
ChowNow ist eine Online-Plattform für provisionsfreie Essensbestellungen, die über 20.000 unabhängigen Restaurants beim nachhaltigen Ausbau ihres Liefer- und Mitnahmegeschäfts hilft.
Herausforderung
Ohne eine API-Integration erstellen zu müssen oder seine Daten mit einer ETL-Pipeline zu teilen, wollte ChowNow mehr Einblick in Rentabilität, Margen und Wirtschaftlichkeit auf Kunden- und Transaktionsebene.
Lösung
Mit Stripe Data Pipeline erhält ChowNow ein vollständiges Bild seiner Restaurant- und Imbisskundschaft – alles an einem Ort. ChowNow kann leicht feststellen, wer wie viel für Abonnements und Essensbestellungen bezahlt.
Außerdem kann ChowNow seinen Restaurants neue Erkenntnisse liefern und die Betrugserkennung verbessern, indem Betrugssignale wie Rückbuchungen nach Restaurant betrachtet werden.
Durch die Aufschlüsselung der Nettomarge nach Restaurants konnte ChowNow die Preisgestaltung für sein provisionsfreies Produkt optimieren und die Kundenbindung der Restaurants erhöhen.
Lesen Sie den ganzen ChowNow-ArtikelWir können Stripe-Daten sofort mit anderen Unternehmensdaten kombinieren und wertvolle Erkenntnisse über Kund/innen und Umsätze erhalten, um die besten Entscheidungen für unser Produkt und unsere Nutzer/innen zu treffen – ohne die Hilfe von Entwickler/innen in Anspruch nehmen zu müssen.
Lime sorgt für einen genaueren und schnelleren Finanzabgleich
Lime, ein globaler Marktführer der Mikromobilität, bietet Stadtbewohnerinnen und -bewohnern in über 100 Ländern Elektroroller und Fahrräder auf Abruf.
Herausforderung
Lime hat mit einer Drittanbieter-ETL-Pipeline Stripe-Daten in sein Data Warehouse exportiert und musste feststellen, dass die exportierten Daten nicht immer mit den Stripe-Daten übereinstimmten. Jede Abweichung musste von einem/einer Datentechniker/in untersucht werden, was bis zu zwei Stunden Zeit für jede abweichende Transaktion kostete.
Lösung
Seit der Einführung von Stripe Data Pipeline spart Lime Wochen an Entwicklungsarbeit, da nicht mehr für jeden einzelnen Stripe-Datensatz eine API erstellt und gepflegt werden muss. Lime kann unmittelbar auf die aktuellen Stripe-Daten direkt in seinem Data Warehouse zugreifen. Das Finanzteam von Lime kann nun Rückerstattungen nahezu in Echtzeit verfolgen und so zuverlässig über den aktuellen Cash-Status des Unternehmens berichten. Auch das Betrugbekämpfungsteam von Lime profitiert von verbesserten Betrugsmodellen.
Lesen Sie die ganze Lime-GeschichteDie Datenqualität und die Datenfrische von Stripe Data Pipeline unterscheiden sich von den über Drittanbieter-ETL-Pipelines gewonnenen Daten. Die per Stripe Data Pipeline importierten Daten stimmen immer genau mit unseren Berichten überein.
Die Lösung
Data Pipeline im Überblick
Zieldatenspeicher
Stellen Sie Verbindungen zu führenden Data Warehouses und Cloudspeichern wie diesen her:
Vorgefertigte Berichte
Erstellen Sie Berichte für die Kontenabstimmung.
Datensätze
Greifen Sie auf den vollständigen Stripe-Datensatz in Ihrem eigenen Data Warehouse oder Cloudspeicher zu. Die aktuellen Daten werden regelmäßig bereitgestellt.
Preise
Einfache, transparente Preise
Sind Sie bereit loszulegen?
Senden Sie Ihre Stripe-Daten an Ihr Data Warehouse.
So funktioniert's
Weitere Informationen über die Funktionsweise von Stripe Data Pipeline.
Analysieren Sie Ihre Daten in Stripe
Erstellen Sie individuelle Berichte per SQL oder Spracheingabe und behalten Sie Ihr Geschäft im Blick, ohne das Stripe-Dashboard verlassen zu müssen.