Theano
| Theano | |
|---|---|
 | |
| Тип | Библиотека для машинного обучения |
| Разработчики | Монреальский институт алгоритмов обучения (MILA), Монреальский университет |
| Написана на | Python, CUDA |
| Языки интерфейса | en-US |
| Первый выпуск | 2007 |
| Аппаратные платформы | Linux, macOS, Windows |
| Последняя версия | 1.0.3 (17 сентября 2018) |
| Репозиторий | github.com/pymc-devs/pyt… |
| Состояние | Активна |
| Лицензия | BSD 3-clause license |
| Сайт | deeplearning.net/software/theano/ |
Theano — библиотека численного вычисления в Python[1]. Вычисления в Theano выражаются NumPy-подобным синтаксисом и компилируются для эффективных параллельных вычислений как на обычных CPU, так и на GPU.
Theano является проектом с открытым исходным кодом[2], основным разработчиком которого является группа машинного обучения в Монреальском университете[3].
28 сентября 2017 года было объявлено о прекращении работы над проектом после выхода релиза 1.0, при этом обещано сохранение его минимальной поддержки в течение одного года[4].
Описание системы
[править | править код]Theano представляет собой библиотеку на языке Python для вычислений с многомерными массивами данных.[5]
Основные математические методы, операции и структуры данных, поддерживаемые Theano[6]:
- работа с тензорами через структуру numpy.ndarray и поддержка множества тензорных операций
- работа с разреженными матрицами через структуры SciPy.{csc, csr, bsr}_matrix и поддержка ряда операций с ними
- многочисленные методы линейной алгебры, включая достаточно сложные
- возможность в режиме работы создавать новые операции с графами
- многочисленные операции по преобразованию графов
- поддержка языка Python версий 2 и 3
- поддержка GPU (CUDA и OpenCL)
- поддержка стандарта Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS) для процедур линейной алгебры
Планируется использование и поддержка следующих сред — C/C++, PTX, CAL, AVX[6]
Примечания
[править | править код]- ↑ Bergstra, J. (2010-06-30). "Theano: A CPU and GPU Math Expression Compiler" (PDF). Proceedings of the Python for Scientific Computing Conference (SciPy) 2010. Архивировано (PDF) 1 ноября 2020. Дата обращения: 23 июля 2017.
- ↑ Github Repository. Дата обращения: 23 июля 2017. Архивировано 16 ноября 2020 года.
- ↑ deeplearning.net. Дата обращения: 23 июля 2017. Архивировано из оригинала 13 декабря 2017 года.
- ↑ Группы Google. groups.google.com. Дата обращения: 10 марта 2018. Архивировано 22 января 2011 года.
- ↑ Joel Grus. Data Science from Scratch. First Principles with Python. — O'REILLY, 2019. — ISBN 978-149190439-8. Архивная копия от 17 августа 2021 на Wayback Machine Источник. Дата обращения: 23 августа 2021. Архивировано 17 августа 2021 года.
- ↑ 1 2 Theano at a Glance. Дата обращения: 23 июля 2017. Архивировано 25 июля 2017 года.
Литература
[править | править код]- Джулли А., Пал С. Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow = Deep learning with Keras. — ДМК Пресс, 2017. — 294 с. — ISBN 978-5-97060-573-8.
- Рашка С. Python и машинное обучение = Python Machine Learning. — ДМК Пресс, 2017. — 418 с. — ISBN 978-5-97060-409-0.
Ссылка
[править | править код]- github.com/Theano/ — официальный сайт Theano (GitHub) (англ.)
- Theano Архивная копия от 8 ноября 2020 на Wayback Machine на Глубинном обучении, Монреальский университет (англ.)
Программы глубинного обучения | |
|---|---|
| Свободное ПО | |
| Несвободное ПО | |