Yandex Zen

 Nota: Para outros significados de Zen, veja Zen (desambiguação).

Yandex Zen

Yandex Zen
Desenvolvedor	Yandex
Lançamento	Junho de 2015[1][2]
Idioma(s)	>50 idiomas[3]
Gênero(s)	Sistema de recomendação
Licença	Freeware
Estado do desenvolvimento	Ativo
Página oficial	zen.yandex.com

Yandex Zen (russo: Я́ндекс.Дзен) é um serviço de recomendações pessoais criado pela Yandex que usa tecnologia de aprendizagem computacional.^[4][5][6][7]

O Zen cria um feed de conteúdo que se ajusta automaticamente aos interesses de um usuário.^[8] A seleção de conteúdo é baseada na análise do histórico de navegação, preferências especificadas pelo usuário, hora do dia e outros fatores.^[9]

O Zen tem um público ativo de usuários semanal de mais de 20 milhões de pessoas.^[10]

Zen é um exemplo de implementação de uma tecnologia de inteligência artificial especializada.^[11][12]

Para analisar os interesses e preferências de usuários, o Yandex usa informações sobre sites que foram visitados, assim como sobre interesses específicos do usuário.^[13]

O sistema analisa os sites favoritos dos usuários e outros comportamentos, com o objetivo de criar um modelo único de preferências do usuário.^[14] Com o aumento de dados sobre o usuário, o sistema pode oferecer conteúdo mais relevante e mais segmentado,^[14] incluindo de fontes desconhecidas pelo usuário.^[15] O Zen adapta-se às mudanças de interesse do usuário.^[16] Por exemplo, se um usuário começar a ler sobre arquitetura, conteúdo sobre esse assunto aparecerá no seu feed com mais frequência.^[17][18]

O serviço está disponível como parte das versões desktop e móvel do Yandex Browser^[10] e do Yandex Launcher.^[19][20]

O Zen, o Launcher e o Browser pertencem à categoria de tecnologia "Discovery" (serviços e aplicativos que usam inteligência artificial para adaptar-se ao usuário).^[21][22][23]

A tecnologia que está na base do Zen foi adaptada pela Yandex e CERN para uso no acelerador de partículas Large Hadron Collider. Ela é usada para fornecer análises detalhadas de resultados de experimentos físicos realizados no LHC.^[24][25]

Em 1997, a Yandex começou suas pesquisas na área de processamento de linguagem natural, aprendizagem computacional e sistemas de recomendação.^[19] Em 2009, o algoritmo de aprendizagem computacional proprietário MatrixNet foi desenvolvido pela Yandex, tornando-se um dos componentes chave das funções do Zen.^[9]

O primeiro serviço Yandex a apresentar o uso de tecnologia de recomendação foi o Yandex.Music, lançado em setembro de 2014^[26] Esta tecnologia foi implementada no Yandex.Market e no Yandex.Radio.^[1]

Em junho de 2015, uma versão beta do Zen se tornou disponível.^[1][2][27] A princípio, o feed de conteúdo do Zen exibia somente conteúdo de mídia e o serviço só estava disponível para 5% dos usuários do Yandex Browser no Android, registrados com uma conta Yandex.^[1] Antes disso, o Zen esteve disponível de forma experimental na página web zen.yandex.ru.^[9][28] Nos meses seguintes, outros tipos de conteúdo foram adicionados ao Zen, como galerias de imagem, artigos, blogs, fóruns e vídeos do YouTube etc.^[10][9][29]

De acordo com dados de abril de 2017, o Zen está disponível em mais de 50 idiomas, em mais de 100 países, incluindo Estados Unidos, Índia e Brasil.^[10][30]

O chefe do serviço Zen é Viktor Lamburt.^[10][30]

O Zen pertence ao segmento "experimental" como uma das atividades de negócio experimentais da Yandex.^[21][31] De acordo com dados de 2015, este segmento rendeu à empresa mais de meio bilhão de rublos em receita.^[32] No segundo trimestre de 2016, Zen e outros serviços experimentais renderam um lucro de 153 milhões de rublos à Yandex.^[31][33]

A monetização de serviços se dá devido ao bloqueio de anúncios em feeds de notícias (na Rússia, anúncios são servidos pelo Yandex.Direct).^[10]

Após o lançamento do Zen, várias grandes empresas também anunciaram serviços de recomendação pessoal. Em maio de 2016, o Grupo Mail.Ru apresentou um projeto semelhante, chamado Likemore, que oferece aos usuários conteúdo dos grupos de mídia social VK (VKontakte).^[34][35] Em agosto de 2016, o Google lançou uma versão de teste de um serviço similar que recomenda artigos de notícias.^[34][36][37] A Apple o o Facebook também lançaram novos serviços com funcionalidade semelhante.^[38]