Alibaba

"Chez Alibaba, OpenXLA est utilisé par les clients d'Elastic GPU Service pour l'entraînement et l'inférence de modèles PyTorch volumineux. Nous avons constaté des améliorations significatives des performances pour les clients utilisant OpenXLA, notamment des gains de vitesse de 72% pour GPT2 et de 88% pour Swin Transformer sur les GPU NVIDIA. Nous sommes fiers d'être membre fondateur du projet OpenXLA et de travailler avec la communauté Open Source pour développer un compilateur de ML avancé qui offre des performances et une expérience utilisateur supérieures aux clients Alibaba Cloud." – Yangqing Jia, vice-président en charge de l'IA et de l'analyse des données, Alibaba

Amazon Web Services

"Nous sommes ravis d'être un membre fondateur du projet OpenXLA, qui va démocratiser l'accès à une infrastructure d'IA performante, évolutive et extensible, et renforcera la collaboration au sein de la communauté Open Source pour stimuler l'innovation. Chez AWS, nos clients font évoluer leurs applications d'IA générative sur AWS Trainium et Inferentia, et notre SDK Neuron s'appuie sur XLA pour optimiser les modèles de ML afin d'offrir des performances élevées et des performances exceptionnelles en watts. Grâce à un écosystème OpenXLA robuste, les développeurs peuvent continuer à innover et à générer d'excellentes performances grâce à une infrastructure de ML durable. De plus, ils savent que leur code est portable et peut être utilisé sur le matériel de leur choix." – Nafea Bshara, vice-président et ingénieur réputé, AWS

AMD

"Nous sommes ravis de l'avenir d'OpenXLA pour la vaste gamme d'appareils AMD (processeurs, GPU, AIE) et sommes fiers de faire partie de cette communauté. Nous valorisons les projets avec une gouvernance ouverte, une applicabilité flexible et étendue, des fonctionnalités de pointe et des performances exceptionnelles. Nous avons hâte de poursuivre cette collaboration visant à développer l'écosystème Open Source pour les développeurs de ML." – Alan Lee, vice-président en charge du développement logiciel, AMD

N'importe quelle échelle

"Anyscale développe des technologies ouvertes et évolutives comme Ray pour aider les professionnels de l'IA à développer leurs applications plus rapidement et à les rendre accessibles à davantage d'utilisateurs. Nous nous sommes récemment associés au projet ALPA afin d'utiliser OpenXLA afin de présenter l'entraînement de modèles hautes performances pour de grands modèles de langage à grande échelle. Nous sommes heureux de participer à OpenXLA et nous nous réjouissons de la manière dont cette initiative Open Source permet d'exécuter efficacement des charges de travail d'IA sur une plus grande variété de plates-formes matérielles. Cela permet de réduire les obstacles à l'entrée, de réduire les coûts et de faire progresser le domaine de l'IA plus rapidement." – Philipp Moritz, directeur de la technologie, Anyscale

Apple

Apple Inc. conçoit, fabrique et commercialise des smartphones, des ordinateurs personnels, des tablettes, des accessoires connectés et des accessoires, et vend divers services associés.

Arm

"Le projet OpenXLA marque une étape importante dans la simplification du développement de logiciels de ML. Nous soutenons pleinement la mission OpenXLA, et nous avons hâte d'exploiter la stabilité et la standardisation OpenXLA dans les feuilles de route matérielles et logicielles d'Arm® NeoverseTM." – Peter Greenhalgh, vice-président de la technologie et associé, Arm.

Cérébres

"Chez Cerebras, nous développons des accélérateurs d'IA conçus pour permettre l'entraînement rapide et facile, même des plus grands modèles d'IA. Nos systèmes et logiciels s'adaptent aux besoins des utilisateurs, ce qui leur permet d'accélérer le développement, le scaling et l'itération à l'aide de frameworks de ML standards, sans aucune modification. OpenXLA nous aide à étendre notre couverture d'utilisateurs et à réduire les délais de solution en fournissant le moteur à l'échelle de wafers Cerebras avec une interface commune aux frameworks de ML de plus haut niveau. Nous sommes très enthousiastes à l'idée que l'écosystème OpenXLA soit disponible pour un engagement de la communauté, des contributions et une utilisation encore plus larges sur GitHub." – Andy Hock, vice-président et responsable produit, Cerebras Systems

Google

"Les logiciels Open Source permettent à tout un chacun d'innover dans le domaine de l'IA. Chez Google, nous collaborons sur le projet OpenXLA pour renforcer notre engagement envers l'Open Source et favoriser l'adoption d'outils d'IA qui améliorent les performances du ML, corrigent les incompatibilités entre les frameworks et le matériel, et sont reconfigurables pour répondre aux cas d'utilisation sur mesure des développeurs. Nous sommes ravis de développer ces outils avec la communauté OpenXLA afin que les développeurs puissent faire progresser les différentes couches de la pile d'IA." – Jeff Dean, Senior Fellow et Vice-président senior, Recherche et IA de Google

Graphcore

"Notre compilateur IPU utilise XLA depuis qu'il est rendu public. Grâce à l'indépendance et à la stabilité de la plate-forme XLA, cette interface offre une interface idéale pour mettre au point une nouvelle puce. La flexibilité de XLA nous a permis de présenter les nouvelles fonctionnalités matérielles de notre IPU et d'atteindre des performances optimales avec plusieurs frameworks. Chaque jour, des millions de requêtes sont traitées par des systèmes exécutant du code compilé par XLA. Nous sommes ravis de la mise en place d'OpenXLA et espérons continuer à contribuer au projet Open Source. Nous sommes convaincus qu'elle constituera une composante essentielle de l'avenir de l'IA et du ML." – David Norman, directeur de la conception logicielle, Graphcore

Hugging Face

"Faciliter l'exécution efficace de n'importe quel modèle sur n'importe quel matériel représente un défi technique de taille. C'est aussi un objectif important de notre mission, qui est de démocratiser le machine learning. À l'occasion de Hugging Face, nous avons activé XLA pour les modèles de génération de texte TensorFlow, ce qui nous a permis d'accélérer environ 100 fois. De plus, nous collaborons étroitement avec les équipes d'ingénieurs Intel, AWS, Habana, Graphcore, AMD, Qualcomm et Google pour créer des ponts Open Source entre les frameworks et chaque puce, afin d'offrir une efficacité clé en main aux utilisateurs finaux grâce à notre bibliothèque Optimum. OpenXLA promet des éléments de base standardisés qui nous permettront de développer l'interopérabilité dont nous avons tant besoin, et nous avons hâte de le suivre et d'apporter notre aide !" - Morgan Funtowicz, Head of Machine Learning Optimization, Hugging Face

Intel

"Chez Intel, nous croyons en un accès ouvert et démocratisé à l'IA. Des processeurs Intel, des GPU, des accélérateurs Habana Gaudi et des logiciels d'IA exploitant une API, comme OpenVINO, pilotent les charges de travail de ML partout, des superordinateurs exascale aux déploiements cloud majeurs. Avec d'autres membres d'OpenXLA, nous cherchons à soutenir les outils de compilation de ML basés sur des normes et composés de composants qui stimulent l'innovation dans plusieurs frameworks et environnements matériels afin d'accélérer l'évolution des sciences et de la recherche." – Greg Lavender, vice-président senior d'Intel, CTO et directeur de la technologie, Software & Advanced Technology Group

Meta

"Chez Meta AI, nous avons utilisé XLA, une technologie essentielle du projet OpenXLA, pour créer des modèles PyTorch pour les Cloud TPU et améliorer significativement les performances de projets importants. Nous sommes convaincus que l'Open Source accélère le rythme de l'innovation dans le monde, et nous sommes ravis de participer au projet OpenXLA." – Soumith Chintala, responsable principal, PyTorch

NVIDIA

"En tant que membre fondateur du projet OpenXLA, NVIDIA est impatient de collaborer sur les avancées de l'IA et du ML avec la communauté OpenXLA. Avec un engagement et une adoption plus larges d'OpenXLA, les développeurs de ML bénéficieront d'une infrastructure d'IA de pointe." - Roger Bringmann, vice-président, Compiler Software, NVIDIA.