Yann LeCun
Yann André LeCun, oorspronkelijk gespeld Le Cun (geboren op 8 juli 1960) is een Franse computerwetenschapper die voornamelijk werkt op het gebied van machinaal leren, digitale beeldbewerking, mobiele robotica en neurowetenschappen. Hij doceert aan de New York-universiteit en is hoofd AI-Scientist bij Meta.[1]
Yann LeCun | ||
---|---|---|
Yann LeCun in 2018
| ||
Persoonlijke gegevens | ||
Volledige naam | Yann André LeCun | |
Geboortedatum | 8 juli 1960 | |
Geboorteplaats | Soisy-sous-Montmorency, Frankrijk | |
Academische achtergrond | ||
Alma mater | ESIEE Paris (master), Universiteit Pierre en Marie Curie (doct.) | |
Promotor | Maurice Milgram | |
Wetenschappelijk werk | ||
Vakgebied | deep learning | |
Belangrijke prijzen | A.M. Turing Award (2018) | |
Website |
Hij staat bekend om zijn werk op het gebied van optische tekenherkenning en digitale beeldbewerking met behulp van convolutionele neurale netwerken (CNN),[2] en is een van de grondleggers van convolutionele netten. Hij is ook een van de belangrijkste bedenkers van de DjVu-beeldcompressietechnologie (samen met Léon Bottou en Patrick Haffner). Hij heeft samen met Léon Bottou de programmeertaal Lush ontwikkeld.
LeCun ontving in 2018 de A.M. Turing Award[3] (vaak de "Nobelprijs voor Informatica" genoemd), samen met Geoffrey Hinton en Yoshua Bengio, voor hun werk aan deep learning. LeCun, Bengio en Hinton worden soms aangeduid als de "peetvaders” van AI en Deep Learning.
- Dit artikel of een eerdere versie ervan is een (gedeeltelijke) vertaling van het artikel Yann LeCun op de Engelstalige Wikipedia, dat onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen valt. Zie de bewerkingsgeschiedenis aldaar.
- ↑ (en) Melissa Heikkilä & Will Douglas Heaven, Yann LeCun has a bold new vision for the future of AI. MIT Technology Review (24 juni 2022). Gearchiveerd op 27 maart 2023.
- ↑ (en) Convolutional Nets and CIFAR-10: An Interview with Yann LeCun (22 december 2014). Gearchiveerd op 4 juni 2023.
- ↑ (en) Yann LeCun. Gearchiveerd op 27 maart 2023.