Planification prévisionnelle de véhicules autonomes pour la logistique interne de systèmes de production - LAAS - Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes
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Communication Dans Un Congrès Année : 2023
Planification prévisionnelle de véhicules autonomes pour la logistique interne de systèmes de production
Cyrille Briand (1, 2) , Arthur Bit-Monnot (3, 4) , Adrien Deckx van Ruys (2)
1 UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier (118 route de Narbonne - 31062 Toulouse - France)
"> UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier
2 LAAS-ROC - Équipe Recherche Opérationnelle, Optimisation Combinatoire et Contraintes (France)
"> LAAS-ROC - Équipe Recherche Opérationnelle, Optimisation Combinatoire et Contraintes
3 LAAS-RIS - Équipe Robotique et InteractionS (France)
"> LAAS-RIS - Équipe Robotique et InteractionS
4 INSA Toulouse - Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (135, avenue de Rangueil - 31077 Toulouse cedex 4 - France)
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Résumé

Ce travail s’intéresse à la gestion prévisionnelle des activités d’une flotte de robots dans le cadre particulier de la logistique interne d’un système de production qui s'apparente au problème d'Inventory Routing. Il justifie de re-considérer le problème sous la forme d'un Pickup-and-Delivery problème et propose un modèle de programmation linéaire en nombres entiers (PLNE)

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC]
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Cyrille Briand  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://laas.hal.science/hal-04249513

Soumis le : jeudi 19 octobre 2023-11:43:13

Dernière modification le : mardi 9 avril 2024-03:14:42

Archivage à long terme le : samedi 20 janvier 2024-18:43:55

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Dates et versions

hal-04249513 , version 1 (19-10-2023)
Identifiants
  • HAL Id : hal-04249513 , version 1

Citer

Cyrille Briand, Arthur Bit-Monnot, Adrien Deckx van Ruys. Planification prévisionnelle de véhicules autonomes pour la logistique interne de systèmes de production. 24ème congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision ROADEF 2023, Nadjib Brahimi, Feb 2023, Rennes, France. ⟨hal-04249513⟩

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