Ricottura quantistica
La ricottura quantistica o quantum annealing (in sigla QA) in matematica è un metodo generale per trovare il minimo globale di una data funzione su un insieme di soluzioni candidate (lo spazio di ricerca), mediante un processo analogo alle fluttuazioni quantistiche. I qubit si posizionano per raggiungere uno stato di minima energia assoluta, in modo da poter poi essere utilizzati per risolvere problemi molto complessi (come il problema del commesso viaggiatore).
Il metodo è usato principalmente nei casi in cui lo spazio di ricerca è discreto (problemi di ottimizzazione combinatoriale) e si è in presenza di molti minimi locali, come la ricerca degli stati in un sistema vetroso.
Implementazioni
[modifica | modifica wikitesto]Nel 2011, la D-Wave Systems ha annunciato il primo computer quantistico commerciale che sfrutta la ricottura quantistica: il D-Wave One. La società dichiara che il sistema usa un chipset quantistico da 128 qubit.
Uno studio pubblicato nel 2024[1] ha dimostrato che "un meccanismo di simmetria protegge il quantum annealing, permettendo un'efficace applicazione di questa particolare tecnica", tale che "sotto opportune condizioni di simmetria, non ci sono ostacoli di principio nell'ottenere soluzioni di un problema di ottimizzazione tramite un processo basato su modifiche lente e graduali dello stato del sistema".[2][3]
Note
[modifica | modifica wikitesto]- ^ (EN) Massimo Bernaschi, Isidoro González-Adalid Pemartín e Víctor Martín-Mayor, The quantum transition of the two-dimensional Ising spin glass, in Nature, 10 luglio 2024, pp. 1–6, DOI:10.1038/s41586-024-07647-y. URL consultato il 15 luglio 2024.
- ^ Nuovo passo avanti per l'informatica quantistica - Notizie - Ansa.it, su Agenzia ANSA, 11 luglio 2024. URL consultato il 15 luglio 2024.
- ^ Importanti sviluppi per l'informatica quantistica dalla nuova ricerca del Premio Nobel Giorgio Parisi | Consiglio Nazionale delle Ricerche, su www.cnr.it. URL consultato il 15 luglio 2024.
