[go: up one dir, main page]

PORTO @ Archivio Istituzionale della Ricerca

LORENTI, GIANMARCO

LORENTI, GIANMARCO  

Dipartimento Energia  

055462  

Mostra records
Risultati 1 - 12 di 12 (tempo di esecuzione: 0.028 secondi).
Citazione Data di pubblicazione Autori File
A game theory approach to the multi-objective design of renewable energy communities / Lorenti, Gianmarco; Lazzeroni, Paolo; Repetto, Maurizio. - ELETTRONICO. - (2024), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno 2024 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST) tenutosi a Torino (Italy)) [10.1109/sest61601.2024.10694004]. 1-gen-2024 Lorenti, GianmarcoLazzeroni, PaoloRepetto, Maurizio -
Data-Driven Approaches for Electromagnetic Analysis of Traction Electrical Motors: A Proposal for a Benchmark Problem / Solimene, Luigi; Ferrari, Simone; Anerdi, Costanza; Freschi, Fabio; Giaccone, Luca; Lorenti, Gianmarco; Lucchini, Francesco; Torchio, Riccardo; Alotto, Piergiorgio; Pellegrino, Gianmario; Repetto, Maurizio. - (2024), pp. 1-7. (Intervento presentato al convegno 2024 International Conference on Electrical Machines (ICEM)) [10.1109/icem60801.2024.10700274]. 1-gen-2024 Solimene, LuigiFerrari, SimoneAnerdi, CostanzaFreschi, FabioGiaccone, LucaLorenti, GianmarcoPellegrino, GianmarioRepetto, Maurizio + -
Optimal Scheduling of Programmable Appliances for Demand Management in Energy Communities / Lazzeroni, Paolo; Lorenti, Gianmarco; Canova, Aldo; Repetto, Maurizio. - (2024), pp. 1-6. (Intervento presentato al convegno 10th International Conference on Optimization and Applications (ICOA) tenutosi a Almeria (ES) nel 17-18 Ottobre 2024) [10.1109/icoa62581.2024.10753777]. 1-gen-2024 Lazzeroni, PaoloLorenti, GianmarcoCanova, AldoRepetto, Maurizio -
Support Vector Classifier for Constraints Handling in the Design of Inductors for DC-DC Converters / Lorenti, Gianmarco; Ragusa, Carlo Stefano; Repetto, Maurizio; Solimene, Luigi. - ELETTRONICO. - (2024). (Intervento presentato al convegno 2023 24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields (COMPUMAG) tenutosi a Kyoto (Japan)) [10.1109/compumag56388.2023.10411814]. 1-gen-2024 Lorenti, GianmarcoRagusa, Carlo StefanoRepetto, MaurizioSolimene, Luigi COMPUMAG_23_full_paper.pdf; Support_Vector_Classifier_for_Constraints_Handling_in_the_Design_of_Inductors_for_DC-DC_Converters.pdf
A data-driven approach to predict hourly load profiles from time-of-use electricity bills / Lazzeroni, Paolo; Lorenti, Gianmarco; Repetto, Maurizio. - In: IEEE ACCESS. - ISSN 2169-3536. - 11:(2023). [10.1109/ACCESS.2023.3286020] 1-gen-2023 Paolo LazzeroniGianmarco LorentiMaurizio Repetto a_data_driven_approach_to_predict_hourly_load_profiles_from_time_of_use_electricity__bills.pdf
A MILP Approach for Demand Management in Renewable Energy Communities with Residential End-Users / Lazzeroni, Paolo; Lorenti, Gianmarco; Moraglio, Francesco; Repetto, Maurizio. - (2023). (Intervento presentato al convegno 36th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmetal Impact of Energy Systems tenutosi a Las Palmas de Gran Canaria (Spain) nel 25-30 June 2023) [10.52202/069564-0229]. 1-gen-2023 Lazzeroni, PaoloLorenti, GianmarcoMoraglio, FrancescoRepetto, Maurizio ECOS_2023_539e_final.pdf
Data-Driven Constraint Handling in Multi-Objective Inductor Design / Lorenti, G.; Ragusa, C. S.; Repetto, M.; Solimene, L.. - In: ELECTRONICS. - ISSN 2079-9292. - 12:4(2023). [10.3390/electronics12040781] 1-gen-2023 Lorenti G.Ragusa C. S.Repetto M.Solimene L. electronics-12-00781-v2_compressed.pdf
Decarbonizing residential energy consumption under the Italian collective self-consumption regulation / Canova, Aldo; Lazzeroni, Paolo; Lorenti, Gianmarco; Moraglio, Francesco; Porcelli, Adamo; Repetto, Maurizio. - In: SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY. - ISSN 2210-6707. - 87:(2022), p. 104196. [10.1016/j.scs.2022.104196] 1-gen-2022 Canova, AldoLazzeroni, PaoloLorenti, GianmarcoMoraglio, FrancescoPorcelli, AdamoRepetto, Maurizio collect_self_cons_v3_R1_nomarked.pdf; Decarbonizing residential energy consumption under the Italian collective self-consumption regulation.pdf
Heuristic optimization applied to ANN training for predicting renewable energy sources production / Lorenti, Gianmarco; Mariuzzo, Ivan; Moraglio, Francesco; Repetto, Maurizio. - In: COMPEL. - ISSN 0332-1649. - ELETTRONICO. - (2022). [10.1108/COMPEL-11-2021-0420] 1-gen-2022 Lorenti, GianmarcoMariuzzo, IvanMoraglio, FrancescoRepetto, Maurizio Anonymous_Forecasting_nocomments.pdf; 10-1108_COMPEL-11-2021-0420.pdf
Modeling of Renewable Energy Communities: the RECoupled approach / Lazzeroni, Paolo; Lorenti, Gianmarco; Moraglio, Francesco; Repetto, Maurizio. - ELETTRONICO. - (2022), pp. 1349-1354. (Intervento presentato al convegno 2022 IEEE 46th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC) tenutosi a Los Alamitos, CA, USA nel 27 June 2022 - 01 July 2022) [10.1109/COMPSAC54236.2022.00213]. 1-gen-2022 Lazzeroni, PaoloLorenti, GianmarcoMoraglio, FrancescoRepetto, Maurizio modeling_of_renewable_energy_communities_the_recoupled_approach.pdf; Lorenti-Modeling.pdf
Recoupled: A simulation tool for renewable energy communities coupling electric and thermal energies / Gullì, Francesco; Lazzeroni, Paolo; Lorenti, Gianmarco; Mariuzzo, Ivan; Moraglio, Francesco; Repetto, Maurizio. - In: ECONOMICS AND POLICY OF ENERGY AND THE ENVIRONMENT. - ISSN 2280-7659. - 2(2022), pp. 49-60. [10.3280/EFE2022-002003] 1-gen-2022 Lazzeroni, PaoloLorenti, GianmarcoMariuzzo, IvanMoraglio, FrancescoRepetto, Maurizio + postprint__2023__gulli_et_al__recoupled_a_simulation_tool_for_renewable_energy_communities_coupling_electric_and_thermal_energies.pdf
Understanding Reinforcement Learning Control in Cyber-Physical Energy Systems / Lorenti, Gianmarco; Moraglio, Francesco; Repetto, Maurizio.. - ELETTRONICO. - (2022). (Intervento presentato al convegno Workshop on modelling and simulation of cyber-physical energy systems tenutosi a Milan (Italy) nel 03-03 May 2022) [10.1109/MSCPES55116.2022.9770172]. 1-gen-2022 Lorenti, GianmarcoMoraglio, FrancescoRepetto, Maurizio. understanding_reinforcement_learning_nocopyright.pdf; Lorenti-Understanding.pdf