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Die Erfassung von Publikationen aus der Datennutzung: Verfahren, Herausforderungen und Nutzen. Ein Erfahrungsbericht von Forschungsdatenzentren

Author

Listed:
  • Andreas Daniel
  • Stefan Jakowatz
  • Nadeshda Jung
  • Lydia Kleine
  • Aleksander Kocaj
  • Alexia Meyermann
  • Kati Mozygemba
  • Alexander Schuster
Abstract
Publikationen sind im Wissenschaftssystem das wesentliche Medium zur Kommunikation von Erkenntnissen und werden häufig als Indikator für wissenschaftliche Leistung herangezogen. Für Forschungsdatenzentren (FDZ) erfüllen Publikationen weitere Funktionen: Verknüpft mit den zugrundeliegenden Forschungsdaten dienen sie als wichtige Informationsquelle für potentielle Datennutzer:innen. Zudem wird die Anzahl der auf Basis von Nachnutzungen entstandenen Publikationen als ein Evaluationskriterium für die Datendienste der FDZ herangezogen und das, obwohl die Erfassung dieser Publikationen mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden ist. Der vorliegende Artikel beschreibt die verschiedenen Vorgehensweisen von FDZ bei der Erfassung von Publikationen, die aus der Nutzung von Forschungsdaten entstehen, und diskutiert damit einhergehende Probleme der Fehl-, Über- und Untererfassung. Es zeigt sich, dass die verschiedenen Verfahren der Erfassung mit je unterschiedlichen Schwierigkeiten behaftet sind, die ihre Verwendung als Leistungsindikator relativieren. Einen Königsweg gibt es derzeit nicht; stattdessen wird eine Kombination aus unterschiedlichen Vorgehensweisen empfohlen, die auch in Abhängigkeit von der jeweiligen Größe des Datenbestands eines FDZ und den jeweiligen Nutzer:innen zu bewerten ist.

Suggested Citation

  • Andreas Daniel & Stefan Jakowatz & Nadeshda Jung & Lydia Kleine & Aleksander Kocaj & Alexia Meyermann & Kati Mozygemba & Alexander Schuster, 2023. "Die Erfassung von Publikationen aus der Datennutzung: Verfahren, Herausforderungen und Nutzen. Ein Erfahrungsbericht von Forschungsdatenzentren," RatSWD Working Papers 281, German Data Forum (RatSWD).
    • Handle: RePEc:rsw:rswwps:rswwps281
    DOI: https://doi.org/10.17620/02671.80
    as

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    References listed on IDEAS

    as
    1. Giovanni Colavizza & Iain Hrynaszkiewicz & Isla Staden & Kirstie Whitaker & Barbara McGillivray, 2020. "The citation advantage of linking publications to research data," PLOS ONE, Public Library of Science, vol. 15(4), pages 1-18, April.
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    1. Dengsheng Wu & Huidong Wu & Jianping Li, 2024. "Citation advantage of positive words: predictability, temporal evolution, and universality in varied quality journals," Scientometrics, Springer;Akadémiai Kiadó, vol. 129(7), pages 4275-4293, July.

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