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Geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in Sachsen-Anhalt

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  • Fuchs, Michaela

    (Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany)

  • Lawitzky, Corinna

    (Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany)

  • Rossen, Anja

    (Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany)

  • Weyh, Antje

    (Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany)

Abstract
"Der unbereinigte Gender Pay Gap, also die durchschnittliche Lohnlücke zwischen vollzeitbeschäftigten Frauen und Männern, beträgt in Sachsen-Anhalt 4,1 Prozent und liegt damit deutlich unter dem Wert für Deutschland (20,8 %). In Dessau-Roßlau existiert mit -3,1 Prozent der niedrigste Gender Pay Gap innerhalb Sachsen-Anhalts, Frauen verdienen dort also mehr als Männer. Der Altmarkkreis Salzwedel weist mit 8,0 Prozent den höchsten Gender Pay Gap auf. Grundsätzlich kann eine Vielzahl an geschlechtsspezifischen Unterschieden in individuellen, betrieblichen und regionalen Merkmalen zum Lohngefälle zwischen Männern und Frauen beitragen. Eine Zerlegung des unbereinigten Gender Pay Gap mithilfe der Oaxaca-Blinder-Dekomposition zeigt anhand des erklärten Teils, dass Frauen in Sachsen-Anhalt bezüglich der in der Analyse berücksichtigten Merkmale besser ausgestattet sind als Männer. Das betrifft vor allem den Beruf, die Qualifikation und die Art der Betriebe, in denen Frauen und Männer beschäftigt sind. Der unerklärte Teil bzw. der bereinigte Gender Pay Gap beziffert den Lohnunterschied, der übrigbleibt, wenn man Frauen und Männer mit gleicher Merkmalsausstattung vergleicht. Hier zeigt sich, dass die Bewertung für sonst gleiche Merkmale ebenfalls zugunsten der Frauen ausfällt. Damit lassen sich die geringeren Löhne der Frauen, wie sie der unbereinigte Gender Pay ausdrückt, einzig auf Faktoren zurückführen, die in der Analyse aufgrund fehlender Informationen nicht berücksichtigt werden können. Für die Kreise Sachsen-Anhalts lassen die Ergebnisse der Zerlegung deutliche Unterschiede in der Stärke und Wirkungsrichtung der einzelnen Merkmale zum Vorschein kommen. Allerdings gilt sowohl in Sachsen-Anhalt insgesamt wie auch in allen Kreisen, dass Frauen aufgrund ihrer besseren Ausstattung mit einigen zentralen lohnbestimmenden Merkmalen als auch deren Bewertung eigentlich (noch) mehr verdienen müssten als Männer. Es sind demnach andere, nicht messbare, Faktoren, die für die höheren Löhne der Männer verantwortlich sind. Abgesehen von Einflussgrößen, die wir mit unseren Daten nicht abbilden können, sprechen diese Ergebnisse für das Vorhandensein institutioneller und kultureller Rahmenbedingungen, die sich in einer indirekten Diskriminierung von Frauen auf dem Arbeitsmarkt äußern und zu geringeren Löhnen führen können." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Suggested Citation

  • Fuchs, Michaela & Lawitzky, Corinna & Rossen, Anja & Weyh, Antje, 2020. "Geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in Sachsen-Anhalt," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Sachsen-Anhalt-Thüringen 202001, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    • Handle: RePEc:iab:iabrst:202001
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    References listed on IDEAS

    as
    1. Christoph Breuning & Iuliia Grabova & Peter Haan & Felix Weinhardt & Georg Weizsäcker, 2020. "Frauen erwarten geringere Lohnsteigerungen als Männer," DIW Wochenbericht, DIW Berlin, German Institute for Economic Research, vol. 87(10), pages 153-158.
    2. Busch, Anne & Holst, Elke, 2013. "Geschlechtsspezifische Verdienstunterschiede bei Führungskräften und sonstigen Angestellten in Deutschland: Welche Relevanz hat der Frauenanteil im Beruf?," EconStor Open Access Articles and Book Chapters, ZBW - Leibniz Information Centre for Economics, vol. 42(4), pages 315-336.
    3. Arrow, Kenneth J, 1974. "Limited Knowledge and Economic Analysis," American Economic Review, American Economic Association, vol. 64(1), pages 1-10, March.
    4. repec:iab:iabfme:200502(en is not listed on IDEAS
    5. Jule Adriaans & Carsten Sauer & Katharina Wrohlich, 2020. "Gender Pay Gap in den Köpfen: Männer und Frauen bewerten niedrigere Löhne für Frauen als gerecht," DIW Wochenbericht, DIW Berlin, German Institute for Economic Research, vol. 87(10), pages 147-152.
    6. Becker, Gary S., 1971. "The Economics of Discrimination," University of Chicago Press Economics Books, University of Chicago Press, edition 2, number 9780226041162, April.
    7. Heinze, Anja & Wolf, Elke, 2006. "Gender Earnings Gap in German Firms: The Impact of Firm Characteristics and Institutions," ZEW Discussion Papers 06-020, ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research.
    8. Rossen, Anja & Fuchs, Michaela & Lawitzky, Corinna & Weyh, Antje, 2019. "Geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in Bayern," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Bayern 201903, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    9. Hammermann, Andrea & Schmidt, Jörg, 2015. "Facetten des Gender Pay Gap: Empirische Evidenz auf Basis des Sozio-oekonomischen Panels," IW policy papers 8/2015, Institut der deutschen Wirtschaft (IW) / German Economic Institute.
    10. Elke Holst & Anne Marquardt, 2018. "Die Berufserfahrung in Vollzeit erklärt den Gender Pay Gap bei Führungskräften maßgeblich," DIW Wochenbericht, DIW Berlin, German Institute for Economic Research, vol. 85(30/31), pages 669-678.
    11. Burkart, Brigitte & Wüst, Kirsten, 2010. "Womit haben wir das verdient? - Weniger Geld bei besserer Leistung," WSI-Mitteilungen, Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, vol. 63(6), pages 306-313.
    12. Fuchs, Michaela & Rossen, Anja & Weyh, Antje & Wydra-Somaggio, Gabriele, 2019. "Why do women earn more than men in some regions? : Explaining regional differences in the gender pay gap in Germany," IAB-Discussion Paper 201911, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    13. Gartner, Hermann, 2005. "The imputation of wages above the contribution limit with the German IAB employment sample," FDZ Methodenreport 200502_en, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    14. Beblo, Miriam & Bender, Stefan & Wolf, Elke, 2006. "The wage effects of entering motherhood : a within-firm matching approach," IAB-Discussion Paper 200613, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    15. Klammer, Ute & Klenner, Christina & Lillemeier, Sarah, 2018. "Comparable Worth: Arbeitsbewertungen als blinder Fleck in der Ursachenanalyse des Gender Pay Gaps?," WSI Studies 14, The Institute of Economic and Social Research (WSI), Hans Böckler Foundation.
    16. Frodermann, Corinna & Schmucker, Alexandra & Müller, Dana, 2018. "Entgeltgleichheit zwischen Frauen und Männern in mittleren und großen Betrieben," IAB-Forschungsbericht 201803, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    17. Fuchs, Michaela & Fritzsche, Birgit, 2019. "Die Gesundheitswirtschaft in Sachsen-Anhalt: Eine Betrachtung des Arbeitsmarktes," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Sachsen-Anhalt-Thüringen 201903, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
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    as


    Cited by:

    1. Fuchs, Michaela & Otto, Anne & Fritzsche, Birgit, 2021. "Systemrelevante Berufe und das Potenzial für Homeoffice: Eine geschlechtsspezifische Bestandsaufnahme für Sachsen-Anhalt," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Sachsen-Anhalt-Thüringen 202102, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].

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    1. Fuchs, Michaela & Lawitzky, Corinna & Rossen, Anja & Weyh, Antje, 2020. "Geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in Thüringen," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Sachsen-Anhalt-Thüringen 202002, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    2. Rossen, Anja & Fuchs, Michaela & Lawitzky, Corinna & Weyh, Antje, 2019. "Geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in Bayern," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Bayern 201903, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    3. Weyh, Antje & Lawitzky, Corinna & Rossen, Anja & Fuchs, Michaela, 2019. "Geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in Sachsen," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Sachsen 201902, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    4. Michaela Fuchs & Corinna Lawitzki & Anja Rossen & Antja Weyh, 2020. "Der bereinigte Gender Pay Gap: Warum Frauen in Sachsen eigentlich mehr verdienen müssten als Männer," ifo Dresden berichtet, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 27(03), pages 15-21, June.
    5. Gärtner, Debora & Grimm, Veronika & Lang, Julia & Stephan, Gesine, 2014. "Kollektive Lohnverhandlungen und der Gender Wage Gap : Befunde aus einer qualitativen Studie," IAB-Discussion Paper 201414, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    6. Boris Hirsch & Michael Oberfichtner & Claus Schnabel, 2014. "The levelling effect of product market competition on gender wage discrimination," IZA Journal of Labor Economics, Springer;Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA), vol. 3(1), pages 1-14, December.
    7. Gizem Akar & Binnur Balkan & Semih Tümen, 2013. "Overview of Firm-Size and Gender Pay Gaps in Turkey: The Role of Informal Employment," Ekonomi-tek - International Economics Journal, Turkish Economic Association, vol. 2(3), pages 1-21, September.
    8. Joanna Tyrowicz & Lucas van der Velde & Irene van Staveren, 2018. "Does Age Exacerbate the Gender-Wage Gap? New Method and Evidence From Germany, 1984–2014," Feminist Economics, Taylor & Francis Journals, vol. 24(4), pages 108-130, October.
    9. Peggy Bechara, 2012. "Gender Segregation and Gender Wage Differences during the Early Labour Market Career," Ruhr Economic Papers 0352, Rheinisch-Westfälisches Institut für Wirtschaftsforschung, Ruhr-Universität Bochum, Universität Dortmund, Universität Duisburg-Essen.
    10. repec:zbw:rwirep:0352 is not listed on IDEAS
    11. Kajari Saha, 2021. "The China trade shock and the gender wage gap in India: A District-level analysis," Indira Gandhi Institute of Development Research, Mumbai Working Papers 2021-012, Indira Gandhi Institute of Development Research, Mumbai, India.
    12. Wielandt, Hanna, 2015. "Employment polarization and immigrant employment opportunities," SFB 649 Discussion Papers 2015-025, Humboldt University Berlin, Collaborative Research Center 649: Economic Risk.
    13. Hirsch, Boris & Schank, Thorsten & Schnabel, Claus, 2006. "Gender Differences in Labor Supply to Monopsonistic Firms : An Empirical Analysis Using Linked Employer-Employee Data from Germany," Discussion Papers 47, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg, Chair of Labour and Regional Economics.
    14. Keisuke Kawata & Mizuki Komura, 2015. "The Gender Division of Labor: A Joint Marriage and Job Search Model," IDEC DP2 Series 5-1, Hiroshima University, Graduate School for International Development and Cooperation (IDEC).
    15. Boris Hirsch & Steffen Mueller, 2014. "Firm leadership and the gender pay gap: do active owners discriminate more than hired managers?," Journal for Labour Market Research, Springer;Institute for Employment Research/ Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), vol. 47(1), pages 129-142, March.
    16. Bechara, Peggy, 2012. "Gender Segregation and Gender Wage Differences during the Early Labour Market Career," Ruhr Economic Papers 352, RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Ruhr-University Bochum, TU Dortmund University, University of Duisburg-Essen.
    17. Wydra-Somaggio, Gabriele & Höchst, Michael, 2018. "Regionaler Gender Pay Gap : Analyse der geschlechtsspezifischen Entgeltunterschiede im Saarland," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Rheinland-Pfalz-Saarland 201802, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    18. repec:hum:wpaper:sfb649dp2015-025 is not listed on IDEAS
    19. Chowdhury, Shyamal & Ooi, Evarn & Slonim, Robert, 2017. "Racial discrimination and white first name adoption: a field experiment in the Australian labour market," Working Papers 2017-15, University of Sydney, School of Economics.
    20. Judith K. Hellerstein & David Neumark, 2003. "Ethnicity, Language, and Workplace Segregation: Evidence from a New Matched Employer-Employee Data Set," Annals of Economics and Statistics, GENES, issue 71-72, pages 1-15.
    21. Anthony Edo & Nicolas Jacquemet & Constantine Yannelis, 2019. "Language skills and homophilous hiring discrimination: Evidence from gender and racially differentiated applications," Review of Economics of the Household, Springer, vol. 17(1), pages 349-376, March.
    22. Hirsch, Boris, 2007. "Joan Robinson Meets Harold Hotelling : A Dyopsonistic Explanation of the Gender Pay Gap," Discussion Papers 51, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg, Chair of Labour and Regional Economics.

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