[go: up one dir, main page]

IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/col/000508/017216.html
   My bibliography  Save this paper

El efecto globo: Identificación de regiones propensas a la producción de coca

Author

Listed:
  • Juan Sebastian Moreno
Abstract
La lucha contra las drogas, especialmente contra la cocaína, ha empleado una gran porción de los recursos económicos, ambientales y humanos de Colombia en las últimas cuatro décadas. No obstante, no parece que haya avances significativos en la reducción del tráfico de cocaína ni en la reducción de cultivos de coca. Una de las principales razones por la que las estrategias que atacan la oferta de narcotráfico han fracasado es el llamado Efecto Globo, según el cual represiones en la producción de drogas de una región están asociados a aumentos en otras regiones por efectos de desplazamiento. Con el objetivo de reducir de manera definitiva los cultivos de coca en Colombia durante la implementación de los acuerdos de paz, se busca identificar los municipios susceptibles a las consecuencias del Efecto Globo, es decir, encontrar los municipios que son potencialmente cocaleros a través de un ejercicio de predicción. Este ejercicio permitirá alertar al gobierno para que implemente políticas focalizadas que eviten el desarrollo de producción de hoja de coca. La metodología empírica se centra en técnicas de análisis supervisado de aprendizaje de máquinas (machine learning), en particular ensambles de modelos a través de subbagging, los cuales permiten el desarrollo de un modelo de predicción agregado que pueda clasificar los municipios potencialmente cocaleros.

Suggested Citation

  • Juan Sebastian Moreno, 2018. "El efecto globo: Identificación de regiones propensas a la producción de coca," Documentos de Trabajo 17216, Quantil.
  • Handle: RePEc:col:000508:017216
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://quantil.co/wp-content/uploads/2019/02/Doc_Trabajo_Tesis_JuanSebastian-1.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Efecto Globo; cultivos ilícitos; hoja de coca; machine learning; subbagging;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • B49 - Schools of Economic Thought and Methodology - - Economic Methodology - - - Other
    • K42 - Law and Economics - - Legal Procedure, the Legal System, and Illegal Behavior - - - Illegal Behavior and the Enforcement of Law
    • P37 - Political Economy and Comparative Economic Systems - - Socialist Institutions and Their Transitions - - - Legal

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:col:000508:017216. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Administrador (email available below). General contact details of provider: .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.