优化ai模块和对话系统
1.新增rag知识库模块，支持知识库创建和文档上传，知识段管理等功能。
2.新增agent工具调用模块。
3.优化数据模型对话分析功能，支持数据模型的rag训练和知识检索，增加数据分析准确性。

添加ai助手模块，优化数据查询功能，支持ai取数，优化ai数据对话分析功能

新增数据问答功能，集成chatgpt等llm，使用数据对话方式实现交互式数据分析，ai自动输出数据结论，数据表格，统计报表等内容。

New features

• 多数据源管理，支持连接文件，关系型数据库，nosql数据库，时序数据库，图数据库等多种数据源。
• 各数据源抽象为统一数据模型，支持创建，删除，字段管理，自定义查询取数，封装数据查询api接口等各种功能。
• 低代码数据集成，可视化处理流中每一步结果，可使用分布式pandas引擎拓展至tb级大型数据集，使用多种内置转换算法或自定义代码快速实现数据传输管道。
• 内置python，shell，数据集成等多种任务模版，也支持自定义任务模版，使用内置表单引擎或编写动态执行代码快速实现数据处理，网络爬虫，监控，自动化等各种任务需求及调度运行。
• 单任务和dag任务工作流调度，支持分布式worker执行，任务队列管理，任务失败重试，任务失败告警，任务运行日志及执行历史查看等调度系统功能。
• 数据可视化，低代码数据可视化大屏，拖拽设计及快速对接数据api接口。