WorkShop TensorFlow (@IPG)

Primeira Parte (Criar classificador de imagens)

Criar um novo Classificador com TensorFlow. Visualizar os resultados para tirar conclusões sobre serviços cognitivos.

Software necessário para seguir esta primeira parte prática (e fica com um classificador funcional)

1. VisualStudio Code (Preferencialmente)
2. Git (Preferencialmente)
3. Python 3.6.1 (A versão é importante) Link directo para Vers. Windows Python 3.6.1 Windows x86-64 executable installer

Num terminal:

py --version

Resposta correcta:

Python 3.6.1

Num terminal:

py -m pip install --upgrade pip setuptools
py -m pip --version

Resposta correcta:

pip 19.1.1 

Num terminal:

py -m pip install --upgrade tensorflow
py -m pip install --user numpy
py -m pip install --upgrade opencv-python

Instalação do classificador de imagens "genérico"

Clonar este repositório

git clone https://github.com/daeynasvistas/WorkShop_TensorFlow.git

(ou em alternativa, fazer download e unzip para uma pasta)

Resultado final da instalação

Num terminal:

py retrain.py

Este erro indica que está tudo bem instalado !!!

starting program . . .
ERROR: there are not at least 3 images in C:\IPG_workshop\WorkShop_TensorFlow\WorkShop_IPG/test_images/
Did you break out some test images?

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FIM da pré-instalação para o workshop

A fase seguinte é para executar no workshop

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Treinar classificador

Mover imagens da pasta de treino para a pasta de teste

Mover 4 ou 5 imagens de cada uma das pastas de treino para a pasta de teste

depois de mover as imagens da pasta treino paraa pasta de teste:

Num terminal:

py retrain.py

Testar e visualizar resultados

Resultado final

Num terminal:

py test.py

Resultado final