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一个对话类 AI Agent,利用如 LLaMA 3 等大模型为全球超过 100 种语言的个性化学习提供支持,特别适用于全球旅行和生活场景。

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DjangoPeng/LanguageMentor

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LanguageMentor

LanguageMentor 是一款基于 LLaMA 3.1 或 GPT-4o-mini 的在线英语私教系统,提供英语对话练习和场景化学习训练。用户可以选择不同的场景,或直接与对话代理人进行自由对话,模拟真实生活中的英语交流场景,提升语言能力。

产品设计

  • 核心功能:
    • 基础教学:涵盖词汇积累、语法学习、阅读理解和写作技巧等基础内容。
    • 对话式训练:模拟真实场景的对话练习,提升学生的口语表达能力和听力理解能力。
  • 用户学习路径:
    • 初学者:注重词汇和基础语法的学习,通过简单对话练习提高自信心。
    • 中级学员:结合复杂语法和高级词汇,进行更深入的阅读和写作训练。
    • 高级学员:重点练习口语和听力,通过模拟真实场景的对话提升实战能力。
  • 课程设计:
    • 词汇积累:采用词根词缀法和常用词汇表,帮助学生高效记忆单词。
    • 语法学习:通过系统的语法讲解和练习,夯实学生的语法基础。
    • 阅读理解:提供不同难度的阅读材料,训练学生的阅读速度和理解能力。
    • 写作技巧:指导学生如何进行段落和文章的结构化写作。

产品演示

LanguageMentor_demo_v0.2.mp4

快速开始

以下是快速开始使用 LanguageMentor 的步骤:

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/DjangoPeng/LanguageMentor.git
    cd LanguageMentor
  2. 创建 Python 虚拟环境 使用 miniconda 或类似 Python 虚拟环境管理工具,创建一个项目专属的环境,取名为lm

    conda create -n lm python=3.10

    激活虚拟环境

    conda activate lm
  3. 配置开发环境 然后运行以下命令安装所需依赖:

    pip install -r requirements.txt

    根据需要配置你的环境变量,例如 OpenAI_API_KEY 等。

  4. 运行应用 启动应用程序:

    python src/main.py
  5. 开始体验 打开浏览器,访问 http://localhost:7860,开始跟着 LanguageMentor 一起学习英语!

    运行画面: gradio_demo

    对话练习: gradio_demo_0 gradio_demo_1

贡献

欢迎对本项目做出贡献!你可以通过以下方式参与:

  • 提交问题(Issues)和功能请求
  • 提交拉取请求(Pull Requests)
  • 参与讨论和提供反馈

许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

联系我们

如果你有任何问题或建议,请通过以下方式联系我:

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一个对话类 AI Agent,利用如 LLaMA 3 等大模型为全球超过 100 种语言的个性化学习提供支持,特别适用于全球旅行和生活场景。

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