- 👋 Hi, I’m @AngeloonGitHub
- 👀 I’m interested in everything that relates to Data science
- 🌱 I’m currently learning Data Analytics
- 💞️ I’m looking to collaborate on any project as a studient.
- 📫 How to reach me : angeloawokoloito1@gmail.com
- 😄 Pronouns: Angelo, He\His, Eternal_learner
- ⚡ Fun fact: I don't like cats but I'm pretty sure GitHub is a nice one as companion.
-
Open to Work and Learn
- Abomey-Calavi, Benin
-
14:19
(UTC -12:00) - https://www.linkedin.com/in/angelo-awokolo%C3%AFto-152980221?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=android_app
- https://www.facebook.com/ange.awo?mibextid=ZbWKwL
Popular repositories Loading
-
Project-Olympics-Age-Performances-Analysis
Project-Olympics-Age-Performances-Analysis PublicProjet d'analyse des données des JO de 1896 à 2016. LES ATHLETES LES PLUS PERFORMANTS SONT-ILS CEUX DE LA VINGHTAINE? L'AGE EST-IL UN FACTEUR D'INFLUENCE SUR LES PERFORMANCES DES ATHLETES?
Jupyter Notebook 1
-
ML-Model-for-massive-customers-churn-prediction
ML-Model-for-massive-customers-churn-prediction PublicPour mieux prédire le désabonnement de ses utilisateurs, Je souhaite analyser les données d'un fournisseur de services GSM.
Jupyter Notebook 1
-
Data-viz---Salaries-in-data-jobs-ecosystem--
Data-viz---Salaries-in-data-jobs-ecosystem-- PublicHow some job parameters can influence salaries in data jobs ecosystem ?
-
Mall-Customers-Clustering-for-targetted-marketing-purpose
Mall-Customers-Clustering-for-targetted-marketing-purpose PublicSegmentation de 200 clients dans différents clusters en fonction des variables Annual Income(revenu annuel), Spending Score(1-100) et Age (âge)
Jupyter Notebook 1
-
-
Churn_Prediction_ML_model
Churn_Prediction_ML_model PublicPour mieux prédire le désabonnement de ses utilisateurs, Je souhaite analyser les données d'un fournisseur de services GSM.
Jupyter Notebook
If the problem persists, check the GitHub status page or contact support.