软件工程第四小组项目前端部分

一个能够检测口罩佩戴情况的跨平台系统

本系统是基于神经网络模型、能够自动准确识别图片和视频中人物口罩佩戴情况的跨平台系统（网站+App+客户端+小程序）。项目前端部分，设计网页 UI ，构建项目原型，学习和使用uni-app 框架，构建跨平台应用；项目后端部分，应用Django框架和mysql数据库，部署服务器端，接收并响应前端请求；识别算法，在pytorch环境下，运用 YOLOV3 框架，进行数据集准备工作，使用colab进行模型训练，并在服务器端加载模型进行图片检测。 此外，开发本地桌面应用。使用pyqt设计GUI，结合YOLOV3实现了实时视频检测功能。

🍭演示地址：amoniaa.gitee.io/facemask-identify

🍭技术栈：vue.js + uni-app

🍭开发日志

🍭部分截图（网页+Android+小程序）：