Yann Le Cun
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Prix Turing () Prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique () Liste détaillée PAMI Distinguished Researcher Award () Docteur honoris causa de l'École polytechnique fédérale de Lausanne () Prix Turing () Prix Harold-Pender () AAAI Fellow () Chevalier de la Légion d'honneur () Membre de l'AAAS () Prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique () Doctorat honoris causa de l'université Côte d'Azur () ACM Fellow () IEEE Neural Networks Pioneer Award Membre honoraire (d) |
Yann Le Cun [ləkœ̃][1], né le à Soisy-sous-Montmorency[2], est le directeur scientifique de l'IA de Meta[3], et chercheur en intelligence artificielle et vision artificielle (robotique) franco-américain. Il est considéré comme l'un des inventeurs de l'apprentissage profond[4]. Il reçoit le prix Turing 2018, le , partagé avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton.
Biographie
[modifier | modifier le code]Jeunesse et études
[modifier | modifier le code]Yann Le Cun est diplômé de l'ESIEE Paris en 1983, il part ensuite à l'université Pierre-et-Marie-Curie effectuer un DEA puis un doctorat qu'il obtient en 1987[5],[6]. Il s'oriente rapidement vers la recherche sur l'apprentissage automatique et il propose pendant sa thèse une variante de l'algorithme de rétropropagation du gradient, qui permet depuis le début des années 1980 l'apprentissage des réseaux de neurones. Il réalise son post-doctorat au sein de l'équipe de Geoffrey Hinton.
Parcours professionnel
[modifier | modifier le code]Yann Le Cun travaille depuis les années 1980 sur l’apprentissage automatique (machine learning) et l’apprentissage profond (deep learning) : la capacité d’un ordinateur à reconnaître des représentations (images, textes, vidéos, sons) à force de les lui montrer, de très nombreuses fois.
En 1987, Yann Le Cun rejoint l'Université de Toronto et en 1988 les laboratoires AT&T, pour lesquels il développe des méthodes d'apprentissage supervisé[7].
Yann Le Cun s'intéresse ensuite à la conception des algorithmes de compression du format d'archivage DjVu[8] puis la reconnaissance automatique de chèques bancaires[7].
Yann Le Cun est professeur à l'université de New York où il a créé le Center for Data Sciences[9],[10]. Il travaille notamment au développement technologique des voitures autonomes[11].
Le , Yann Le Cun est invité par Mark Zuckerberg à rejoindre Facebook pour créer et diriger le laboratoire d'intelligence artificielle FAIR (« Facebook Artificial Intelligence Research ») à New York, Menlo Park et depuis 2015 à Paris, notamment pour travailler sur la reconnaissance d'images et de vidéos[9],[10]. Il avait précédemment refusé une proposition similaire de la part de Google[11].
En 2016, Yann Le Cun est le titulaire pour l'année de la chaire « Informatique et sciences numériques » du Collège de France[10].
En janvier 2018, Yann Le Cun quitte son poste de chef de division en recherche sur l'intelligence artificielle chez Facebook, au profit de Jérôme Pesenti, pour occuper un poste de chercheur en tant que scientifique en chef de l'IA toujours chez Facebook[12].
En avril 2021, il est élu à l'Académie nationale des sciences des États-Unis[13].
Travaux
[modifier | modifier le code]Yann Le Cun a publié plus de 130 documents et articles sur la vision artificielle, les réseaux de neurones artificiels et la reconnaissance d'images en particulier, domaine dans lequel il est considéré comme un des pionniers[14]. Yann Le Cun affirme que ses travaux ont été entre autres inspirés par Jean Piaget et la théorie du constructivisme[7]. Son rôle dans la popularisation de l'apprentissage profond ne lui est pas contesté, mais il lui est reproché par quelques auteurs d'avoir soit ignoré, soit passé sous silence dans ses publications les travaux de quelques-uns de ses prédécesseurs[15].
Dans les années 1990, Yann Le Cun développe la technique des réseaux convolutifs (voir réseau neuronal convolutif) pour la reconnaissance d'image, technologie mise en application rapidement par le Crédit mutuel de Bretagne pour la lecture optique de chèques[10].
Pour Yann Le Cun, les progrès futurs nécessaires pour le développement de l'intelligence artificielle comprennent une compréhension théorique complète de l'apprentissage profond, l'intégration de l'apprentissage profond avec des systèmes de raisonnement et de planification, l'intégration de l'apprentissage supervisé et non supervisé avec une seule règle d'apprentissage sur le modèle du cerveau biologique et surtout le développement d'une méthode efficace d'apprentissage non supervisé[7]. Il ne conçoit pas l'intelligence artificielle comme un équivalent du cerveau humain car les caractéristiques biologiques entre humain et robot diffèrent fondamentalement[16].
Chez Facebook, Yann Le Cun travaille au développement d'un assistant personnel intelligent capable de lire, traduire, effectuer des réservations… de manière autonome[11].
Il milite pour l'existence, à l'instar de Linux, d'une infrastructure ouverte d'intelligence artificielle, laquelle pourrait être promue par les gouvernements qui assureraient la fiabilité des produits dérivés[17]. Il est opposé à toute régulation de l'intelligence artificielle qu'il qualifie d'anachronisme[18].
Depuis 2019, il consacre l'essentiel de ses travaux de recherche à l'apprentissage auto-supervisé[19]. Depuis 2022, il développe le concept d'IA orientée objectifs en open source[18] utilisant le modèle de prédiction I-JEPA qu'il a présenté en 2022[20] (JEPA signifie Joint Embedding Predictive Architecture, concept qu'il a développé au sein de Meta, visant à améliorer la compréhension, multilingue, du monde et de ses valeurs, par des machines rendues capables d'observer directement le monde, un peu comme le font les jeunes enfants. L'intelligence artificielle construit dans ce cas des représentations internes, abstraites, des éléments essentiels des scènes qu'elle « observe », pour simuler et prédire des évènements futurs, sans se soucier de détails tels que la couleur, la forme ou la position des objets s'ils apparaissent secondaires ou superficiels. Cette approche implique la construction au sein de l'intelligence artificielle d'un modèle interne décrivant le fonctionnement du monde. Ce modèle lui permettant ensuite d'apprendre, planifier et accomplir des tâches complexes plus rapidement et de s'adapter plus facilement à des changements de contextes voire à des situations inconnues. Cette approche pourrait modifier certaines applications de l'intelligence artificielle, par exemple pour la conduite autonome[21].
Vie privée
[modifier | modifier le code]Yann Le Cun est le fils d'un ingénieur aéronautique. Il a trois fils, et un frère employé chez Google. Il a acquis la nationalité américaine[22].
Prises de position
[modifier | modifier le code]Sur l'encadrement de la recherche en IA
[modifier | modifier le code]Le 22 mars 2023, le Future of Life Institute publie une lettre ouverte signée par plus d'un millier d'experts[23],[24], appelant les principaux développeurs d'IA à s'entendre sur une pause de six mois concernant l'entraînement de tout système « plus puissant que GPT-4 » et à utiliser ce temps pour développer des protocoles de sécurité[25].
Yann Le Cun réagit dans un entretien donné à France Inter le 12 avril 2023. Interrogé sur sa comparaison des signataires de la lettre à l'Église catholique du XVᵉ siècle, il répond en comparant les progrès actuels de la recherche en IA à l'invention de l'imprimerie qui, comme celle-ci, pourraient apporter une « nouvelle renaissance, une nouvelle phase de développement humain ». D'après lui les sociétés prennent « un énorme risque à limiter l'utilisation de ces technologies » qui pourrait les mener au déclin, et devraient plutôt accélérer la recherche en IA[26].
« Maintenant, est-ce qu'il faut aussi limiter la recherche et le développement ? C'est là que je suis en désaccord avec les signataires de cette lettre, de ce moratoire de six mois. D'abord, parce que je pense que c'est une très mauvaise idée, une espèce de nouvel obscurantisme. En fait, il faut plutôt accélérer les recherches scientifiques, si on veut pouvoir construire des systèmes d'IA bénéfiques pour l'Humanité en général. »[26]
— Yann Le Cun
Sur les risques et dangers liés aux IA
[modifier | modifier le code]Le 14 juin 2023, le journal Les Échos retranscrit un débat entre Yann Le Cun et le chercheur Yoshua Bengio[27], spécialiste en intelligence artificielle et fondateur de Mila.
Concernant les risques affectant les démocraties, dont le danger de manipulation de l'opinion par des IA qui inquiète Yoshua Bengio, Yann Le Cun affirme que « les tentatives de corrompre les processus démocratiques, d'influencer l'opinion ou de faire de la désinformation ne sont pas des problèmes nouveaux ». Selon lui, les intelligence artificielles n'amplifieraient pas ces problèmes, mais en seraient des solutions[27].
« Des systèmes de protection ont été mis en place depuis les tentatives de dévoiement de l'élection présidentielle américaine par les Russes en 2016. Aujourd'hui, il y a des équipes de chercheurs qui travaillent sur ces dispositifs, en particulier chez Meta, Google ou YouTube, pour limiter la création de faux comptes et la diffusion de désinformations ou de messages haineux. On dispose de contre-mesures, qui précisément sont basées sur l'IA. »[27]
— Yann Le Cun
Plus tard, dans une interview donnée au magazine Wired le 22 décembre 2023, Yann Le Cun affirme que les intelligences artificielles apporteront de nombreux bénéfices dans le monde, mais que certaines personnes s'emploient à exploiter la peur du public envers ces technologies[28].
« Some people are seeking attention, other people are naive about what's really going on today. They don't realize that AI actually mitigates dangers like hate speech, misinformation, propagandist attempts to corrupt the electoral system. At Meta we’ve had enormous progress using AI for things like that. Five years ago, of all the hate speech that Facebook removed from the platform, about 20 to 25 percent was taken down preemptively by AI systems before anybody saw it. Last year, it was 95 percent. »[28]
— Yann Le Cun
Distinctions
[modifier | modifier le code]Prix et récompenses
[modifier | modifier le code]- 2014 : Neural Networks Pioneer Award de l'IEEE[29]
- 2016 : Lovie Awards dans la catégorie Special Achievement de l'International Academy of Digital Arts and Sciences (en)[30]
- 2016 : New Jersey Inventors Hall of Fame[31]
- 2018 : prix Turing[32]
- 2018 : prix Harold-Pender de l'université de Pennsylvanie[33]
- 2019 : Golden Plate de l'American Academy of Achievement, dans la catégorie Science[34]
- 2020 : Chevalier de la Légion d'honneur
- 2022 : prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique[35]
Honneurs
[modifier | modifier le code]- 2014 : membre de l'Académie nationale d'ingénierie des États-Unis
- 2020 : fellow de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
- 2021 : membre de l'Académie nationale des sciences des États-Unis[36]
- 2021 : membre associé étranger de l'Académie des sciences (France)[37]
- 2023 : Chevalier de la Légion d'honneur
Il a obtenu plusieurs doctorats honoris causa :
- Institut polytechnique national ( Mexique, )[38]
- École polytechnique fédérale de Lausanne ( Suisse, )[39]
- Université Côte-d'Azur (France, )[40]
Livres
[modifier | modifier le code]- La Plus Belle Histoire de l'intelligence avec Stanislas Dehaene et Jacques Girardon (2018). (ISBN 978-2221221105)
- Quand la machine apprend, La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond (2019). (ISBN 978-2738149312)
Notes et références
[modifier | modifier le code]- (en) Yann Le Cun, « No, Your Name can't possibly be pronounced that way » (consulté le ).
- Un Francais lauréat du prix Turing avec deux autres pionniers de l'IA lepoint.fr consulté le 29 mars 2019
- « Yann LeCun, directeur du laboratoire sur l’IA de Meta : « L’intelligence artificielle ne va pas détruire l’humanité » », sur letemps.ch (consulté le )
- David Larousserie, « Yann LeCun, l'intelligence en réseaux », Le Monde, (lire en ligne)
- (en) « 404 Not Found », sur nyu.edu (consulté le ).
- Modèles connexionnistes de l'apprentissage
- Yann Lecun, « L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle : Leçon inaugurale Amphithéâtre Marguerite de Navarre - Marcelin Berthelot », sur College-de-france.fr, (consulté le )
- Yann LeCun, le Frenchie que Zuck voulait à tout prix, Les Échos, 2 juin 2015
- Jérôme Lefilliâtre, Yann LeCun, le Français qui apprend à Facebook l'intelligence artificielle « Copie archivée » (version du sur Internet Archive), Challenges, 9 juillet 2015
- Thierry Dussard, Yann Le Cun. Un cerveau chez Facebook, Letelegramme.fr, 19 juin 2016 (Consulté le 29 mai 2017)
- Céline Bruneau, Yann LeCun, le Français qui invente le Facebook du futur, Frenchmorning.com, 6 février 2017 (Consulté le 29 mai 2017)
- (en) « Facebook AI chief Yann LeCun is stepping aside to take on dedicated research role », The Verge, (lire en ligne, consulté le )
- (en) National Academy of Sciences Elects New Members — Including a Record Number of Women — and International Members, National Academy of Sciences, 26 avril 2021
- (en) « Computer vision Eye robot » (consulté le ).
- Sur quelques omissions reprochées en reconnaissance de travaux.
- Benoît Georges, Yann LeCun : « L'intelligence artificielle reste un défi scientifique », sur Lesechos.fr, 15 juin 2015 (consulté le 29 mai 2017).
- Yann Le Cun, directeur à Meta : « L’idée même de vouloir ralentir la recherche sur l’IA s’apparente à un nouvel obscurantisme », sur lemonde.fr, 28 avril 2023.
- Gilles Fontaine, « Yann Le Cun (Meta), rock star discrète de la tech et de l’IA », Challenges, (lire en ligne).
- Yann Le Cun, « Entretien avec Yann Le Cun », ActuIA, , p. 11-12 (ISSN 2682-1265).
- (en) « I-JEPA: The first AI model based on Yann LeCun’s vision for more human-like AI », sur Meta,
- |url=https://www.leptidigital.fr/actualites/ia-jepa-56176/
- Amaelle Guiton, « Yann LeCun, le temps des machines », Libération, (lire en ligne, consulté le )
- Martin Gauthier, « GPT-4. Un millier d’experts de la tech demandent un moratoire sur la recherche en IA », (consulté le )
- Alexandre Piquard, « Elon Musk et des centaines d’experts réclament une « pause » dans le développement de l’intelligence artificielle » , (consulté le )
- Future of Life Institute, « Stoppons les expérimentations sur les IA : Une Lettre Ouverte », (consulté le )
- « "L’IA amplifie l’intelligence humaine comme la machine amplifie la force", juge l’un de ses pères, Yann le Cun », (consulté le )
- Benoît Georges et Stefano Lupieri, « Yann Le Cun et Yoshua Bengio : les doutes et les convictions des « pères » de l'IA moderne » , (consulté le )
- (en) Steven Levy, « How Not to Be Stupid About AI, With Yann LeCun », (consulté le )
- (en) « Past Recipients », sur IEEE (consulté le ).
- (en) « Yann LeCun », sur Lovie Awards (consulté le ).
- (en) « 2016 Awardee », sur New Jersey Inventors Hall of Fame (consulté le ).
- « Yann LeCun, lauréat du prix Turing : « L’IA continue de faire des progrès fulgurants » », Le Monde, (lire en ligne, consulté le )
- (en) « 2018 Harold Pender Award and Lecture: Yann LeCun », sur Université de Pennsylvanie (consulté le ).
- (en) « Golden Plate Awardees », sur American Academy of Achievement (consulté le ).
- « Un Français parmi les quatre lauréats du prix Princesse des Asturies de recherche scientifique et technique 2022 », sur Ambassade de France en Espagne (consulté le ).
- « Yann Le Cun »
- « Yann Le Cun », sur Académie des sciences Fr
- «Yann LeCun to Explore Deep Learning and Predictive Learning in Public Lecture at Institute for Advanced Study», 5 décembre 2017, sur ias.edu, [lire en ligne]
- « L'EPFL célèbre ses 1043 nouveaux diplômés », 6 octobre 2018, sur actu.epfl.ch [lire en ligne]
- « WAICF : Remise du diplôme de Docteur Honoris Causa d’Université Côte d’Azur à Yann LeCun, vice-président et « Chief AI Scientist » à Meta »
Annexes
[modifier | modifier le code]Articles connexes
[modifier | modifier le code]- Algorithme de compression
- Apprentissage automatique (machine learning)
- Apprentissage profond (deep learning)
- Intelligence artificielle
- Réseau de neurones artificiels
- Vision artificielle
Liens externes
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- Site officiel
- Ressources relatives à la recherche :
- Ressource relative à plusieurs domaines :
- Chercheur en informatique théorique
- Personnalité en imagerie numérique
- Personnalité liée à l'intelligence artificielle
- Docteur de l'université Pierre-et-Marie-Curie
- Professeur à l'université de New York
- Professeur au Collège de France
- Docteur honoris causa de l'École polytechnique fédérale de Lausanne
- Docteur honoris causa de l'Institut polytechnique national
- Lauréat du prix Turing
- Science des données
- Naissance en juillet 1960
- Naissance à Soisy-sous-Montmorency
- Personnalité de Facebook
- Chevalier de la Légion d'honneur décoré en 2020
- Lauréat du prix Princesse des Asturies
- Lauréat de prix scientifique