Test de Cramer-Von Mises

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Test de Cramer-Von Mises

Type	Test statistique
Nommé en référence à	Harald Cramér, Richard von Mises

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Le test de Cramer-Von Mises ou critère de Cramer-Von Mises est un test statistique utilisé pour évaluer la qualité de l'ajustement d'une fonction de répartition notée ${\displaystyle F^{*}}$ comparée à une fonction de répartition empirique notée ${\displaystyle F_{n}}$.

Ce test est nommé en l'honneur de Harald Cramer et Richard von Mises. La généralisation pour deux échantillons de ce test est due à Theodore Anderson. Ce test est également une alternative au test de Kolmogorov-Smirnov.

v · m Tests statistiques
Tests de comparaison d'une seule variable	Pour un échantillon Test Z Test t pour un échantillon Test des signes Test des rangs signés de Wilcoxon Estimateur de Hodges-Lehmann Pour deux échantillons Test F Test de Student Test t de Welch Test U de Mann-Whitney Test du χ² d'homogénéité Test de McNemar Test de la médiane Pour 3 échantillons ou plus Analyse de la variance (ANOVA) Test de Kruskal-Wallis ANOVA de Friedman Test de Bartlett Test de Levene Test de Brown-Forsythe
Tests de comparaison de deux variables	Deux variables quantitatives : Tests de corrélation Corrélation de Pearson Corrélation de Spearman Corrélation de Kendall Deux variables qualitatives Test exact de Fisher Test du χ² d'indépendance Test Gamma Plus de deux variables Concordance de Kendall Analyse de variance multivariée Test Q de Cochran
Tests d'adéquation à une loi	Test de Kolmogorov-Smirnov Test du χ² d'adéquation Test de Jarque-Bera Test de Lilliefors Test d'Anderson-Darling Test de D'Agostino Test de Cramer-Von Mises
Tests d'appartenance à une famille de lois	Test de Shapiro-Wilk
Autres tests	Test du rapport de vraisemblance
Tests non-paramétriques Tests paramétriques Table d'utilisation des tests statistiques

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