ML Kit for Firebase

Gunakan machine learning di aplikasi Anda untuk memecahkan masalah di dunia nyata.

ML Kit adalah SDK seluler yang menghadirkan keahlian machine learning Google untuk aplikasi Android dan iOS dalam paket yang andal dan mudah digunakan. Sebagai pengguna machine learning, baik pemula maupun berpengalaman, Anda dapat menerapkan fungsi yang diperlukan hanya dengan beberapa baris kode. Tidak perlu pengetahuan mendalam tentang jaringan neural atau pengoptimalan model untuk memulai. Di sisi lain, jika Anda adalah developer ML berpengalaman, ML Kit menyediakan API praktis yang dapat membantu Anda menggunakan model TensorFlow Lite kustom di aplikasi seluler.

Kemampuan utama

Siap produksi untuk kasus penggunaan umum

ML Kit dilengkapi dengan satu set API yang siap digunakan untuk kasus penggunaan seluler umum: mengenali teks, mendeteksi wajah, mengidentifikasi tempat terkenal, memindai kode batang, melabeli gambar, dan mengidentifikasi bahasa teks. Cukup teruskan data ke library ML Kit dan Anda akan mendapatkan informasi yang diperlukan.
Di perangkat atau di cloud

Berbagai API untuk ML Kit dapat dijalankan di perangkat atau di cloud. API berbasis perangkat dapat memproses data Anda dengan cepat dan berfungsi bahkan ketika tidak ada koneksi jaringan. Di sisi lain, API berbasis cloud kami memanfaatkan kecanggihan teknologi machine learning dari Google Cloud untuk memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi.
Men-deploy model kustom

Jika kasus penggunaan Anda tidak tercakup dalam API ML Kit, Anda selalu dapat menggunakan model TensorFlow Lite milik Anda sendiri. Cukup upload model Anda ke Firebase, dan kami akan menangani proses hosting dan menayangkannya ke aplikasi Anda. ML Kit berfungsi sebagai lapisan API untuk model kustom Anda, sehingga lebih mudah dijalankan dan digunakan.

Bagaimana cara kerjanya?

ML Kit mempermudah penerapan teknik ML di aplikasi Anda dengan menghadirkan teknologi ML dari Google, seperti Google Cloud Vision API, TensorFlow Lite, dan Android Neural Networks API secara terpadu dalam satu SDK. Hanya dengan menerapkan beberapa baris kode, ML Kit dapat digunakan untuk memperoleh berbagai hal, seperti pemrosesan berbasis cloud, kemampuan real-time pada model di perangkat yang dioptimalkan untuk seluler, atau fleksibilitas model TensorFlow Lite kustom.

Fitur apa yang tersedia di perangkat atau di cloud?

Fitur Di perangkat Cloud
Pengenalan teks
Deteksi wajah
Pemindaian kode batang
Pelabelan gambar
Deteksi & pelacakan objek
Pengenalan bangunan terkenal
Identifikasi bahasa
Terjemahan
Smart Reply
Inferensi model AutoML
Inferensi model kustom

Alur implementasi

Mengintegrasikan SDK Sertakan SDK dengan cepat menggunakan Gradle atau CocoaPods.
Mempersiapkan data input Misalnya, jika Anda menggunakan fitur vision, ambil gambar dari kamera dan buat metadata yang diperlukan, seperti rotasi gambar, atau minta pengguna untuk memilih foto dari galeri mereka.
Menerapkan model ML ke data Anda Dengan menerapkan model ML ke data, Anda menghasilkan insight, misalnya keadaan emosi wajah yang terdeteksi atau objek dan konsep yang dikenali dalam gambar, bergantung pada fitur yang Anda gunakan. Gunakan insight ini untuk mendukung fitur di aplikasi Anda seperti aksesori foto, pembuatan metadata otomatis, atau semua hal lain yang dapat Anda bayangkan.

Langkah berikutnya