oneAPI (aceleración de cómputo)

oneAPI es un estándar abierto, con marca registrada de Intel,^[1]​ para una interfaz de programación de aplicaciones unificada destinada a ser utilizada en diferentes arquitecturas de aceleradores informáticos ( coprocesador ), incluidas GPU, aceleradores de IA y matrices de compuertas programables en campo. Su objetivo es eliminar la necesidad de que los desarrolladores mantengan bases de código separadas, múltiples lenguajes de programación y diferentes herramientas y flujos de trabajo para cada arquitectura.^[2]​^[3]​^[4]​^[5]​

La especificación oneAPI amplía los modelos de programación de desarrolladores existentes para habilitar múltiples arquitecturas de hardware a través de un lenguaje de datos paralelos, un conjunto de API de biblioteca y una interfaz de hardware de bajo nivel para admitir la programación entre arquitecturas. Se basa en los estándares de la industria y proporciona una pila de desarrolladores abierta y multiplataforma.^[6]​^[7]​

DPC++^[8]​^[9]​ es un lenguaje abierto de arquitectura cruzada basado en los estándares ISO C++ y Khronos Group SYCL.^[10]​ DPC++ es una implementación de SYCL con extensiones que se proponen para su inclusión en futuras revisiones del estándar SYCL. Un ejemplo de esto es la contribución de la memoria compartida unificada, los algoritmos de grupo y los subgrupos a SYCL 2020.^[11]​^[12]​^[13]​

El conjunto de API^[6]​ abarca varios dominios que se benefician de la aceleración, incluidas bibliotecas para álgebra lineal, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento de video y otros.

El código fuente de la mayoría de las implementaciones de las bibliotecas anteriores está disponible en GitHub.^[14]​

La documentación de oneAPI también enumera la API de "Nivel cero" que define las interfaces directas al metal de bajo nivel y un conjunto de componentes de trazado de rayos con sus propias API.^[6]​

oneAPI Level Zero,^[15]​^[16]​^[17]​ la interfaz de hardware de bajo nivel, define un conjunto de capacidades y servicios que un acelerador de hardware necesita para interactuar con los tiempos de ejecución del compilador y otras herramientas de desarrollo.

Intel ha lanzado kits de herramientas oneAPI de calidad de producción que implementan la especificación y agregan herramientas de migración, análisis y depuración de código CUDA.^[18]​^[19]​^[20]​ Estos incluyen Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler,^[21]​ Intel Fortran Compiler, Intel VTune Profiler^[22]​ y varias bibliotecas de rendimiento.

Codeplay ha lanzado una capa de código abierto^[23]​^[24]​^[25]​ para permitir que oneAPI y SYCL/DPC++ se ejecuten sobre GPU Nvidia a través de CUDA.

La Universidad de Heidelberg ha desarrollado una implementación SYCL/DPC++ para GPU AMD y Nvidia.^[26]​

Huawei lanzó un compilador DPC++ para su Ascend AI Chipset^[27]​

Fujitsu ha creado una versión ARM de código abierto de oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)^[28]​ para su CPU Fugaku.

• Sitio web oficial
• Intel oneAPI Product
• Bringing Nvidia GPU support to SYCL developers
• Reinders, James et al. (2021). Data Parallel C++: Mastering DPC++ for Programming of Heterogeneous Systems using C++ and SYCL. Open Access Book. Springer. ISBN 978-1-4842-5574-2. doi:10.1007/978-1-4842-5574-2. 
• OneAPI en GitHub.