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Jorge Nocedal

De Wikipedia, la enciclopedia libre
Jorge Nocedal
Información personal
Nacimiento 1952 Ver y modificar los datos en Wikidata
Ciudad de México (México) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Estadounidense y mexicana
Educación
Educado en
Supervisor doctoral Richard A. Tapia Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Matemático y profesor universitario Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador Universidad del Noroeste Ver y modificar los datos en Wikidata
Miembro de Sociedad de Matemáticas Aplicadas e Industriales (desde 2010) Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
  • Fellow of the Society for Industrial and Applied Mathematics (2010)
  • The George B. Dantzig Prize (2012)
  • Premio de Teoría John von Neumann (2017)
  • Lagrange Award for Continuous Optimization (2021) Ver y modificar los datos en Wikidata
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Jorge Nocedal (Ciudad de México, 1952) es un matemático, informático y profesor mexicano. Se desempeña como profesor en la Universidad del Noroeste, quien en 2017 recibió el Premio de Teoría John Von Neumann. Fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 2020.

Nocedal se especializa en optimización no lineal, tanto en el entorno determinista como estocástico. La motivación de su actual investigación algorítmica y teórica proviene de aplicaciones en reconocimiento de imagen y voz, sistemas de recomendación y motores de búsqueda.[1]​ En el pasado, también ha trabajado en problemas de equilibrio con aplicación en robótica, tráfico y juegos, aplicaciones de optimización en finanzas, así como optimización restringida por PDE.[2]​

Biografía

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Nocedal nació y creció en México. Obtuvo un B.Sc. en física de la Universidad Nacional Autónoma de México en 1974. De 1974 a 1978, Nocedal estudió en la Universidad Rice donde obtuvo un doctorado en ciencias matemáticas bajo la supervisión de Richard A. Tapia. Antes de unirse a la Universidad del Noroeste en 1983, Nocedal pasó tres años (1978-1981) como profesor asistente en la Universidad Nacional Autónoma de México y dos años (1981-1983) como asistente de investigación en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York. Nocedal se unió al departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de la Universidad del Noroeste en 1983. Ocupó este cargo hasta 2012, antes de unirse al departamento de Ingeniería Industrial y Ciencias de la Administración, donde se desempeñó como profesor y presidente de David y Karen Sachs de 2013 a 2017.[3]​

Contribuciones

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Nocedal es bien conocido por su investigación en optimización no lineal, particularmente por su trabajo en L-BFGS[4]​[5]​ y su libro de texto Numerical Optimization.[6]​

En 2001, cofundó Ziena Optimization Inc. y codesarrolló el paquete de software KNITRO.[7]​ Fue científico jefe de Ziena Optimization Inc. de 2002 a 2012 antes de que Artelys comprara la empresa en 2015.[3]​[8]​

Premios y honores

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Nocedal ha ganado numerosos premios en los campos de la optimización no lineal, las matemáticas aplicadas y la investigación de operaciones. En 1998, fue el orador invitado al Congreso Internacional de Matemáticos en Berlín.[9]​[10]​ Fue nombrado Investigador ISI Altamente Citado en 2004. Recibió el Premio George B. Dantzig en 2012[11]​ y el Premio Charles Broyden en 2009.[12]​ También fue nombrado SIAM Fellow en 2010.[13]​ En 2017 recibió el Premio de Teoría John von Neumann.[14]​ Nocedal fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 2020 por sus contribuciones a la teoría, diseño e implementación de algoritmos de optimización y software de aprendizaje automático.[15]​

Referencias

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  1. ↑ «Jorge Nocedal, Walter P. Murphy Professor». Industrial Engineering & Management Sciences. Northwestern University. Consultado el 4 de diciembre de 2017. 
  2. ↑ «Jorge Nocedal, Walter P. Murphy Professor: Research Interests». Industrial Engineering & Management Sciences. Northwestern University. Consultado el 4 de diciembre de 2017. 
  3. ↑ a b Nocedal, Jorge. «Jorge Nocedal CV». Consultado el 3 de diciembre de 2017. 
  4. ↑ Liu, Dong C.; Nocedal, Jorge (1 de agosto de 1989). «On the limited memory BFGS method for large scale optimization». Mathematical Programming (en inglés) 45 (1–3): 503-528. ISSN 0025-5610. doi:10.1007/BF01589116. 
  5. ↑ Byrd, R.; Lu, P.; Nocedal, J.; Zhu, C. (1 de septiembre de 1995). «A Limited Memory Algorithm for Bound Constrained Optimization». SIAM Journal on Scientific Computing 16 (5): 1190-1208. ISSN 1064-8275. doi:10.1137/0916069. 
  6. ↑ Numerical Optimization | Jorge Nocedal. Springer Series in Operations Research and Financial Engineering (en inglés). Springer. 2006. p. Springer. ISBN 9780387303031. 
  7. ↑ Byrd, Richard H.; Nocedal, Jorge; Waltz, Richard A. (2006). Large-Scale Nonlinear Optimization. Nonconvex Optimization and Its Applications (en inglés). Springer, Boston, MA. pp. 35-59. ISBN 9780387300634. doi:10.1007/0-387-30065-1_4. 
  8. ↑ «Artelys | Optimization solutions - Artelys Knitro - Nonlinear optimization solver». www.artelys.com (en inglés). Consultado el 4 de diciembre de 2017. 
  9. ↑ «International Mathematical Union (IMU)». www.mathunion.org. 
  10. ↑ Byrd, Richard H.; Nocedal, Jorge (1998). «Active set and interior methods for nonlinear optimization». Doc. Math. (Bielefeld) Extra Vol. ICM Berlin, 1998, vol. III. pp. 667-676. 
  11. ↑ «SIAM: The George B. Dantzig Prize». www.siam.org. 
  12. ↑ «Charles Broyden Prize». Taylor & Francis. Archivado desde el original el 9 de marzo de 2019. Consultado el 25 de julio de 2023. 
  13. ↑ «SIAM Fellows». fellows.siam.org. 
  14. ↑ INFORMS. «John von Neumann Theory Prize». INFORMS. 
  15. ↑ «National Academy of Engineering Elects 87 Members and 18 International Members». National Academy of Engineering. 6 de febrero de 2020. 

Enlaces externos

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