Aporia (empresa)
Aporia es la Plataforma de Observabilidad ML que permite a los equipos de ciencia de datos y ML (aprendizaje automático) supervisar, explicar, obtener información y maximizar el valor de sus modelos de aprendizaje automático en producción. La empresa está respaldada por Tiger Global, Samsung Next, TLV Partners y Vertex Ventures.
La tecnología de Aporia la utilizan Bosch, Munich RE, SIXT, Lemonade y Armis, entre otros.
La sede central se encuentra en Tel Aviv (Israel). La oficina de EE. UU. se encuentra en San José, California.
Historia
[editar]Aporia fue fundada en 2019 por Alon Gubkin y Liran Hason.[1]
En abril de 2021, la empresa recaudó una ronda semilla de 5 millones de dólares para su plataforma de monitorización de modelos ML.[2][3]
En septiembre de 2021, Aporia lanzó la primera plataforma de monitorización de autoservicio para el aprendizaje automático. La fuente es gratuita y está a disposición del público.[4][5]
En febrero de 2022, Aporia cerró una ronda de Serie A con 25 millones de dólares para su plataforma de observabilidad de ML.[6][7][8]
En abril, la empresa nombró a Tim Tyrrell Vicepresidente de Ventas. Anteriormente, Tim ocupó el cargo de líder de ventas de IBM durante más de dos décadas.[9] En 2022, el Director Técnico y Cofundador de Aporia, Alon Gubkin, fue nombrado miembro de Forbes 30 Under 30.[10]
En junio, Aporia fue nombrada por Forbes Empresa del Próximo Billón de Dólares.[11]
En noviembre, la empresa se asoció con ClearML, una plataforma de MLOPs, para mejorar la optimización de las canalizaciones de ML. La tecnología se diseñó para centrarse en los márgenes tiempo-valor y tiempo-ingresos, empleando una garantía de calidad holística de los proyectos de ML para adelantar su tiempo de producción comercial.[12] Aporia trabaja en los sectores minorista/comercial, automovilístico y de servicios financieros.[13][5][14]
En enero de 2023, la empresa lanzó Direct Data Connectors (DDC), una tecnología para supervisar los modelos de aprendizaje automático en producción conectándose directamente a los conjuntos de datos de entrenamiento e inferencia, sin necesidad de duplicar ningún dato.[15]
Los casos de uso de ML que admite Aporia son la previsión de la demanda, los sistemas de recomendación y clasificación, el riesgo crediticio, la detección del fraude, la PNL -análisis y clasificación de sentimientos-, la fijación dinámica de precios, la LTV del cliente, la predicción de la pérdida de clientes, la puntuación de clientes potenciales.
Referencias
[editar]- ↑ Goodison, Donna (27 de abril de 2021). «10 Cool Cloud AI And ML Services You Need To Know About». CRN (en inglés). Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ «Putting safeguards in place for AI use». Geektime (en inglés). 23 de febrero de 2022. Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ Lardinois, Frederic (6 de abril de 2021). «Aporia raises $5M for its AI observability platform». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ Aporia. «Aporia Launches an Extensible Self-Serve Monitoring Platform to Ensure Responsible AI». www.prnewswire.com (en inglés). Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ a b «Aporia takes aim at ML observability, responsible AI and more». VentureBeat (en inglés estadounidense). 23 de febrero de 2022. Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ Hampton, Jaime (22 de febrero de 2022). «Aporia Tackles AI Trust with $25M Series A Round». EnterpriseAI (en inglés estadounidense). Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ «Aporia raises $25M to grow its AI observability platform». SiliconANGLE (en inglés estadounidense). 23 de febrero de 2022. Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ Coulter, Martin. «Aporia, a startup that wants to reduce bias in artificial intelligence, has raised $25 million. Here's an exclusive look at the pitch deck that helped bring in Tiger Global.». Business Insider (en inglés estadounidense). Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ Desk, HRTech News (19 de abril de 2022). «Aporia Welcomes Tim Tyrrell as the New VP of Sales». TecHR (en inglés estadounidense). Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ «Forbes 30 Under 30 2022: Technology». Forbes (en inglés). Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ Zehorai, Itay (1 de junio de 2022). «Israeli Unicorns: The Next Billion-Dollar Startups 2022». Forbes Israel (en inglés estadounidense). Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ «Aporia & ClearML Launch New Full-Stack MLOps Platform Partnership». www.tmcnet.com. Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ Woodie, Alex (20 de octubre de 2022). «Can Retailers Trust Their Machine Learning Models?». Datanami. Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ «Aporia and ClearML Launch New Full-Stack MLOps Platform Partnership». Datanami. Consultado el 16 de febrero de 2023.
- ↑ «Aporia Launches Direct Data Connectors for Ensuring Safe and Trustworthy AI in Large-scale Data Monitoring». Datanami. Consultado el 16 de febrero de 2023.