Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/990271617 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Statistical issues in machine learning : towards reliable split selection and variable importance measures / vorgelegt von: Carolin Strobl |
Person(en) | Strobl, Carolin (Verfasser) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2008 |
Umfang/Format | Online-Ressource, ca. 1,3 MB |
Hochschulschrift | München, Univ., Diss., 2008 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:19-89043 |
URL |
http://edoc.ub.uni-muenchen.de/8904/1/Strobl_Carolin.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich) http://edoc.ub.uni-muenchen.de/8904/ (Verlag) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Automatische Klassifikation ; Entscheidungsbaum ; Bootstrap-Statistik ; Stichprobe |
DDC-Notation | 006.31 [DDC22ger] |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 510 Mathematik |
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