Обнаружение временных изменений для систем предсказательной аналитики

Описание проекта

Обнаружение изменений в поведении сложных систем является одной из важных индустриальных задач в обработке сигналов, статистике и машинном обучении. Решения этой задачи нашли применения во многих приложениях: контроль качества производственных процессов, мониторинг состояния инженерных конструкций, обнаружение сбоев и поломок оборудования по показаниям сенсоров, мониторинг распределенных компьютерных систем и обнаружение нарушения безопасности, сегментация видеопотока, распознавание звуковых эффектов, контроль химических процессов, мониторинг сейсмологических данных, анализ финансовых и экономических данных и многие другие. Мы разработали ряд новых методов обнаружения смены режимов работы сложных систем с использованием моделей классификации и регрессии, генеративно-состязательных сетей и нормализационных потоков, а также нейронных стохастических дифференциальных уравнений. Были продемонстрированы теоретические и практические преимущества по сравнению с другими аналогами. Мы успешно применили новые методы для обнаружения сбоев систем хранения данных, анализа активности человека, а также сегментации видео и текстов.

Ближайшие мероприятия

Будут аннонсированы позже