Вакансии

Постдок

Приглашается постдок для работы в ведущий международный научный коллектив лаборатории НИУ ВШЭ. Область исследований лежит на пересечении разработки и применении методов машинного обучения к решению естественнонаучных задач. Ожидается, что успешный кандидат сможет играть существенную роль в проектах по некоторым из следующих исследовательских направлений:

• исследование подходов к созданию генеративных моделей;
• использование подходов оптимизации к дизайну современных экспериментальных установок;
• поиск аномалий в разнородных экспериментальных данных;
• разработка методов глобальной оптимизации;
• адаптация методов для применения полученных алгоритмов в индустриальном секторе.

Обязанности кандидата

• проводить исследования в одной или нескольких темах, близких к интересам лаборатории
• публиковать статьи в высокорейтинговых журналах и докладывать их на конференциях
• участвовать в мероприятиях, проводимых лабораторией
• оформлять результаты интеллектуальной деятельности
• руководить студентами и аспирантами

Требования к кандидату

• учёная степень по науке о данных, статистике или смежных областях;

• подтверждённый опыт исследований  в области машинного обучения;
• желание работать в команде;
• умение доводить проекты до завершения.

Полный рабочий день. 
Для получения дополнительной информации обращайтесь к Денису Александровичу Деркачу dderkach@hse.ru 

Для подачи заявки отправьте своё резюме и два рекомендательных письма (должны быть высланы непосредственно рекомендателями) по адресу dderkach@hse.ru

 _____________________

Стажер в проект по созданию быстрых симуляций физических экспериментов

Ищем стажера-исследователя в ведущий международный научный коллектив лаборатории НИУ ВШЭ. Область исследований лежит на пересечении разработки и применении методов машинного обучения к решению естественнонаучных задач. Ожидается, что успешный кандидат будет работать по одному из следующих исследовательских направлений:

• исследование подходов к созданию генеративных моделей;
• использование подходов оптимизации к дизайну современных экспериментальных установок;
• исследование подходов к обработке данных современных экспериментальных установок
• поиск аномалий в разнородных экспериментальных данных;
• разработка методов глобальной оптимизации

Обязанности кандидата

• проводить исследования методов глубокого обучения для планирования, подготовки и эксплуатации новых экспериментов физики частиц;
• участвовать в мероприятиях, проводимых лабораторией;
• возможны публикации статей в журналах и доклады на конференциях.

Требования к кандидату

• понимание принципов и знание инструментов машинного обучения; scikit-learn;
• желание и умение вести коллективную исследовательскую работу;
• навыки работы с Python, NumPy, SciPy;
• навыки работы с Git;

Неполный рабочий день, 20 часов в неделю. Для получения дополнительной информации обращайтесь к Наталье Талайковой ntalaikova@hse.ru

Для подачи заявки отправьте своё резюме и мотивационное письмо на адрес ntalaikova@hse.ru. Тема письма: "Стажер проект GenML - Lambda - Фамилия ИО"

 _____________________