@inproceedings{pupier-etal-2024-une,
title = "Une approche par graphe pour l{'}analyse syntaxique en d{\'e}pendances de bout en bout de la parole",
author = "Pupier, Adrien and
Coavoux, Maximin and
Lecouteux, Benjamin and
Goulian, J{\'e}r{\^o}me",
editor = "Balaguer, Mathieu and
Bendahman, Nihed and
Ho-dac, Lydia-Mai and
Mauclair, Julie and
G Moreno, Jose and
Pinquier, Julien",
booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
month = "7",
year = "2024",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA and AFPC",
url = "https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.16",
pages = "234--244",
abstract = "Effectuer l{'}analyse syntaxique du signal audio {--}plut{\^o}t que de passer par des transcriptions de l{'}audio{--} est une tache r{\'e}cemment propos{\'e}e par Pupier et al. (2022), dans le but d{'}incorporer de l{'}information prosodique dans le mod{\`e}le d{'}analyse syntaxique et de passer outre les limitations d{'}une approche cascade qui consisterait {\`a} utiliser un syst{\`e}me de reconnaissance de la parole (RAP) puis un analyseur syntaxique. Dans cet article, nous effectuons un ensemble d{'}exp{\'e}riences visant {\`a} comparer les performances de deux familles d{'}analyseurs syntaxiques (i) l{'}approche par graphe (ii) la r{\'e}duction {\`a} une t{\^a}che d{'}{\'e}tiquetage de s{\'e}quence ; directement sur la parole. Nous {\'e}valuons notre approche sur un corpus arbor{\'e} du Fran{\c{c}}ais parl{\'e}. Nous montrons que (i) l{'}approche par graphe obtient de meilleurs r{\'e}sultats globalement (ii) effectuer l{'}analyse syntaxique directement depuis la parole obtient de meilleurs r{\'e}sultats qu{'}une approche par cascade de syst{\`e}mes, malgr{\'e} 30 de param{\`e}tre en moins",
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<title>Une approche par graphe pour l’analyse syntaxique en dépendances de bout en bout de la parole</title>
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<abstract>Effectuer l’analyse syntaxique du signal audio –plutôt que de passer par des transcriptions de l’audio– est une tache récemment proposée par Pupier et al. (2022), dans le but d’incorporer de l’information prosodique dans le modèle d’analyse syntaxique et de passer outre les limitations d’une approche cascade qui consisterait à utiliser un système de reconnaissance de la parole (RAP) puis un analyseur syntaxique. Dans cet article, nous effectuons un ensemble d’expériences visant à comparer les performances de deux familles d’analyseurs syntaxiques (i) l’approche par graphe (ii) la réduction à une tâche d’étiquetage de séquence ; directement sur la parole. Nous évaluons notre approche sur un corpus arboré du Français parlé. Nous montrons que (i) l’approche par graphe obtient de meilleurs résultats globalement (ii) effectuer l’analyse syntaxique directement depuis la parole obtient de meilleurs résultats qu’une approche par cascade de systèmes, malgré 30 de paramètre en moins</abstract>
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%X Effectuer l’analyse syntaxique du signal audio –plutôt que de passer par des transcriptions de l’audio– est une tache récemment proposée par Pupier et al. (2022), dans le but d’incorporer de l’information prosodique dans le modèle d’analyse syntaxique et de passer outre les limitations d’une approche cascade qui consisterait à utiliser un système de reconnaissance de la parole (RAP) puis un analyseur syntaxique. Dans cet article, nous effectuons un ensemble d’expériences visant à comparer les performances de deux familles d’analyseurs syntaxiques (i) l’approche par graphe (ii) la réduction à une tâche d’étiquetage de séquence ; directement sur la parole. Nous évaluons notre approche sur un corpus arboré du Français parlé. Nous montrons que (i) l’approche par graphe obtient de meilleurs résultats globalement (ii) effectuer l’analyse syntaxique directement depuis la parole obtient de meilleurs résultats qu’une approche par cascade de systèmes, malgré 30 de paramètre en moins
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[Une approche par graphe pour l’analyse syntaxique en dépendances de bout en bout de la parole](https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.16) (Pupier et al., JEP/TALN/RECITAL 2024)
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