Forschung

Das primäre Forschungsinteresse des Lehrstuhls ist die Datenverarbeitung an der Grenze zwischen der physischen und der digitalen Welt: wie können Informationen der Realwelt geeignet erfasst, modelliert und z. B. mobilen, verteilten, kontextbezogenen Anwendungen effizient bereitgestellt werden, um diesen eine Umgebungsintelligenz zu ermöglichen?

Dies spiegelt sich insbesondere in den folgenden Themen:

• Management von Datenstrom- und Ereignisverarbeitung
• Entwicklung sensorbasierter Anwendungen
• Qualitätsaspekte in multisensoriellen Anwendungen

Die Anwendungsgebiete für diese Arbeiten sind vielfältig. Im besonderen Interesse des Lehrstuhls liegen derzeit

• Smart Cities / Intelligente Lösungen für Städte, ihre Bürgerinnen und Bürger
• Digitale Landwirtschaft und Tierwohl
• Kontext-bezogene Anwendungen und Cyber-Physical Systems, z.B. in der Produktion (Smart Factory / industrie 4.0) oder in hoch-automatisierten Fahrzeugen der Zukunft