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Universität Bamberg
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Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

Lst. für Wirtschaftsinformatik, insb. Health and Society in the Digital Age

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Caroline Oehlhorn

M.A. - Innovationsmanagement

Caroline Oehlhorn ist seit April 2024 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Health and Society in the Digital Age. Von Oktober 2015 bis März 2023 war sie am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen tätig. Sie studierte Informationsmanagement und Unternehmenskommunikation (B.A.) an der Hochschule Neu-Ulm; das Masterstudium Innovationsmanagement folgte darauf Würzburg.

Carolines Forschungsinteressen fokussieren neben der Nutzung von Informationstechnologien die Förderung von Geschlechterdiversität in IT-Bereichen. Ihre Arbeiten basieren überwiegend auf empirischen Studien, die auf internationalen Konferenzen (z.B. AMCIS, ICIS, SIGMIS CPR, WI) und Journals (z.B. JSIS, The Database for Advances in Information Systems) veröffentlicht wurden.

In der Lehre betreut sich Seminar- und Abschlussarbeiten von Studierenden. In den Sommersemestern bietet sie regelmäßig das Seminar Genderaspekte in der Wirtschaftsinformatik an.

Ausgewählte Veröffentlichungen

Oehlhorn, C., Maier, C., Laumer, S., and Weitzel, T. (2020)
Human resource management and its impact on strategic business-IT alignment: A literature review and avenues for future research
The Journal of Strategic Information Systems (29:4), doi.org/10.1016/j.jsis.2020.101641 (VHB-JOURQUAL 3 Rating: A )
SIG GTM Best Paper Award Nominee

Oehlhorn, C., Laumer, S., Maier, C., and Weitzel, T. (2020)
Gender Diversity in IT: A Case Study on Sustainably Successful Interventions
Proceedings of the 41st International Conference on Information Systems (ICIS), Hyderabad, India
(Research in Progress)
Best Short Paper in Track “IS in the Workplace and the Future of Work”

Oehlhorn, C., Maier, C., Laumer, S., and Weitzel, T. (2019)
Attracting Young IT Professionals: An Empirical Study Using the Theory of Attractive Quality
Proceedings of the 2019 on ACM SIGMIS Conference on Computers and People Research, Nashville (TN), USA
Best Paper Nominee

Auszeichnungen