Los instructivos de TensorFlow se escriben como notebooks de Jupyter y se ejecutan directamente en Google Colab, un entorno para notebooks alojado que no requiere configuración. Haz clic en el botón Ejecutar en Google Colab.
Para principiantes
El mejor punto de partida es la API secuencial de Keras, que es fácil de usar. Conecta componentes básicos para compilar modelos. Después de finalizar estos instructivos, lee la guía de Keras.Guía de inicio rápido para principiantes
El notebook "¡Hello, World!" muestra la API secuencial de Keras ymodel.fit.
Conceptos básicos de Keras
Esta colección de notebook muestra tareas básicas de aprendizaje automático con Keras.Carga datos
Estos instructivos usantf.data para cargar varios formatos de datos y compilar canalizaciones de entrada.
Para expertos
Las API funcionales y de subclases de Keras proporcionan una interfaz definida por ejecución para la personalización y la investigación avanzada. Compila tu modelo y, luego, escribe la propagación hacia adelante y hacia atrás. Crea capas personalizadas, activaciones y bucles de entrenamiento.Guía de inicio rápido avanzada
El notebook "¡Hello, World!" usa la API de subclases de Keras y un bucle de entrenamiento personalizado.Personalización
Esta colección de notebooks muestra cómo compilar capas personalizadas y bucles de entrenamiento en TensorFlow.Entrenamiento distribuido
Distribuye el entrenamiento de tu modelo en varias GPU, varias máquinas o TPU.
La sección Avanzado tiene muchos ejemplos de notebooks instructivos, como Traducción automática neuronal, Transformadores y CycleGAN.