Бакалавриат
2024/2025
Теория вероятностей
Статус:
Курс обязательный (Фундаментальная и прикладная лингвистика)
Направление:
45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Кто читает:
Кафедра фундаментальной математики
Где читается:
Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород)
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Каратецкая Ефросиния Юрьевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен знакомству с базовыми понятиями теории вероятностей: вероятностным пространством, условной вероятностью, случайными величинами, независимостью, математическим ожиданием и дисперсией. Изучаются закон больших чисел и предельные теоремы, формируется умение вычислять характеристики распределений случайных величин и векторов при заданном законе распределения, находить математическое ожидание и ковариационную матрицу при преобразовании случайных величин.
Цель освоения дисциплины
- формирование у студентов математической культуры работы с данными;
- овладение основными знаниями в области вероятностных расчетов и анализа данных, необходимыми в практической и учебной деятельности;
- развитие логического мышления и умения оперировать с конкретными выборками, привитие навыков корректного употребления вероятностных и статистических рассуждений;
Планируемые результаты обучения
- Умеет формулировать и проверять статистические гипотезы. Умеет корректно формулировать утверждения. Адекватно оценивает корректность использования статистических методов, применяемых при формулировке и решении задач, владеет базовыми навыками анализа данных с использованием Python и Jupyter Notebook.
- Знать законы распределения случайных величин
- Уметь вычислять основные характеристики случайных величин
- Уметь вычислять условные распре-деления случайных величин
- Уметь применять основные формулы вероятности событий для решения задач
- Уметь применять предельные теоремы для анализа распределений
- Отличать статистические гипотезы и гипотезы содержательные
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Вероятность случайного события
- Тема 2. Случайная величина
- Тема 3. Случайный вектор
- Тема 4. Числовые характеристики
- Тема 5. Предельные теоремы
- Тема 6 Проверка статистических гипотез
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 4th module0.24 * Laboratory work + 0.26 * Контрольная работа 1 + 0.5 * Экзаменационная работа