[go: up one dir, main page]

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Математический анализ и статистика

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Попов Виктор Юрьевич
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Для программирования и работы с данными вам потребуются базовые математические знания. Этот курс их дает в адаптированной для не-математиков форме.— Элементарная алгебра и основы математического анализа— Линейная алгебра— Математический анализ— Обзор разделов математики и решение алгебраических задач— Теория вероятностей и математическая статистика— Статистика: анализ данных
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Данный курс направлен на получение магистрантами знаний, умений и навыков применения математики для решения различных задач, в том числе, в области анализа данных, статистики, принятия решений и других с учетом специфики цифровой трансформации права. Целью освоения дисциплины является формирование компетенций, необходимых для эффективной деятельности работы юриста в области анализа данных и цифрового права. Отдельный акцент в данном курсе будет сделан на изучение математических, в том числе теоретико-вероятностных и статистических оснований и методов анализа данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уверенно чувствует себя при работе с числовыми данными, умеет осознанно выполнять операции различной степени сложности.
  • Знает основные методы первичного статистического анализа данных.
  • Доказывает, верифицирует или аргументированно обосновывает полученные результаты.
  • Знает основные методы комбинаторного анализа данных.
  • Знает основные вероятностные методы анализа данных
  • Знает основные методы анализа функций и построения графиков
  • Знает основные методы математического анализа
  • Знает основные методы высшей алгебры
  • Знает основные методы принятия решений
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Понятие числа
  • Раздел 2. Первичный анализ данных.
  • Раздел 3. Элементы комбинаторики
  • Раздел 4. Понятие вероятности.
  • Раздел 5. Функции и графики
  • Раздел 6. Предел, производная, интеграл
  • Раздел 7. Элементы высшей алгебры
  • Раздел 8. Введение в теорию принятия решений
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние и лекционные задания
    Домашних и лекционные задания (неблокирующий элемент контроля) заключается в решении предложенных задач.
  • неблокирующий Письменная экзаменационная работа
    Письменная экзаменационная работа (неблокирующий элемент контроля) заключается в решении предложенных задач.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.2 * Домашние и лекционные задания + 0.2 * Домашние и лекционные задания + 0.6 * Письменная экзаменационная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Высшая математика для экономического бакалавриата, учебник и практикум для академического бакалавриата : в 3 ч., Ч. 1 ; Ч. 2 ; Ч. 3, под ред. проф. Н. Ш. Кремера, 5-е изд., перераб. и доп., 276 с. (ч. 1), 240 с. (ч. 2), 417 с. (ч. 3), Кремер, Н. Ш., Путко, Б. А., Тришин, И. М., Фридман, М. Н., 2017
  • Исследование операций в экономике : учеб. пособие для бакалавров, Кремер Н.Ш., 2012

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Очерки по истории математики в России, Гнеденко, Б. В., 2005
  • Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман, В.Е., 2006
  • Элементарное введение в теорию вероятностей, Гнеденко, Б. В., 2016

Авторы

  • Попов Виктор Юрьевич
  • Волос Алексей Александрович
  • Янковский Роман Михайлович
  • Жирнова Наталья Александровна