Магистратура
2020/2021
Научно-исследовательский семинар "Социология деловой сферы"
Статус:
Курс по выбору (Социология публичной и деловой сферы)
Направление:
39.04.01. Социология
Кто читает:
Департамент социологии
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Балабанова Евгения Сергеевна,
Гоголева Анна Сергеевна,
Оберемко Олег Алексеевич,
Эфендиев Азер Гамидович
Прогр. обучения:
Социология публичной и деловой сферы
Язык:
русский
Кредиты:
10
Контактные часы:
110
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины «Научный семинар «Социология деловой сферы» является всесторонняя подготовка студентов к подготовке магистерской диссертации. Специфика данного НИС заключается в том, что акцент делается на формировании проблемно-исследовательского и проблемно-практического видения социальной реальности, на развитии навыков самостоятельной исследовательской работы.
Цель освоения дисциплины
- Методическое сопровождение деятельности студентов по подготовке курсовой работы и выпускной квалификационной работы
- Развитие у студентов исследовательских компетенций в процессе подготовки курсовой работы и магистерской диссертации
- Помощь студентам с выбором тем курсовых работ и ВКР
- Развитие навыков анализа научной литературы
- Развитие навыков разработки программы собственного исследования
Планируемые результаты обучения
- способен применять научно-теоретические знания к анализу поставленной практической проблеме
- знать требования, предъявляемые к содержанию магистерской диссертации, ее оформлению, в том числе по списку используемых источников
- формулировать исследовательскую проблему, вопрос эмпирического исследования
- предложить теоретическую модель исследования, адекватную поставленной задаче
- подготовить программу поискового исследования с применением качественных методов
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Определение проблемного поля исследования и подготовка обзора литературыПредставление преподавателями сфер исследовательских интересов. Презентации основ-ных исследовательских проектов, реализуемых ЦИСОТиДС. Знакомство с основными базами данных библиотечных ресурсов, алгоритмами поиска научных источников, ос-новные подходы к написанию обзоров и анализа отобранных работ. Соотнесение поставленной проблемы с результатами обзоров и анализом литературы. Написание критического обзора, рецензии на научную публикацию.
- Тема 2. Проблемы и вопросы исследованияФормулирование проблемы исследования. Аргументация постановки вопросов и задач исследования. Объект и предмет исследования. Основные и частные задачи исследования. Разбор примеров и вариантов поставки исследовательских вопросов в рамках определенной проблемной области. Защита темы диссертационной работы. Определение темы курсовой работы. Разработка теоретической базы исследования.
- Тема 3. Системное описание объекта исследованияОсновные задачи системного описания объекта. Системное описание объекта как модель (идеальный тип) функционирования объекта исследования, его основных элементов и связей. Графическое представление системного объекта исследования. Особенности объекта исследования в приложении к исследовательскому вопросу. Разбор примеров системных описаний в отечественных и зарубежных исследованиях, их ограничения и особенности.
- Тема 4. Предварительное поисковое исследованиеПроведение предварительного исследования для подтверждения, детализации, проверки адекватности системного описания объекта, сформулированных исследовательских во-просов. Анализ полученных результатов в приложении к теме диссертации. Защита результатов и выводов предварительного поискового исследования.
Элементы контроля
- Письменная работа
- Работа на семинарах
- Устный ответЭкзамен проводится в устной форме на платформе Zoom. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар свою фотографию, явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее минуты. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение минута и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи подразумевает использование усложненных заданий.
- Письменная работа
- Работа на семинарах
- Устный ответЭкзамен проводится в устной форме на платформе Zoom. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар свою фотографию, явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее минуты. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение минута и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи подразумевает использование усложненных заданий.
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (2 модуль)0.25 * Письменная работа + 0.25 * Работа на семинарах + 0.5 * Устный ответ
- Промежуточная аттестация (4 модуль)0.25 * Письменная работа + 0.25 * Работа на семинарах + 0.5 * Устный ответ
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Методы социологического исследования : учеб. пособие для вузов, Девятко, И. Ф., 2006
- Методы социологического исследования : учеб. пособие для вузов, Девятко, И. Ф., 2009
- Социологическое исследование : методология, программа, методы, Ядов, В. А., 1995
- Стратегия социологического исследования : описание, объяснение, понимание социальной реальности, Ядов, В. А., 2000
- Стратегия социологического исследования : описание, объяснение, понимание социальной реальности: учеб. пособие, Ядов, В. А., 2012
Рекомендуемая дополнительная литература
- Thomas W. Miller. (2014). Modeling Techniques in Predictive Analytics : Business Problems and Solutions with R, Revised and Expanded Edition. [N.p.]: Pearson FT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1600984