Μετριασμός των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο σε φορητές συσκευές
Η αγορά των έξυπνων ρολογιών, και των έξυπνων συσκευών γενικότερα, αυξάνεται αδιάκοπα, έχοντας φτάσει σε ανεπανάληπτους αριθμούς πωλήσεων κατά τα δύο πρώτα χρόνια της πανδημίας του COVID-19. Αυτή τη στιγμή, εκατομμύρια ή ακόμη και δισεκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως χρησιμοποιούν τέτοιες συσκευές για να παρακολουθούν τις προσωπικές τους δραστηριότητες (π.χ. άθληση, ύπνο, περπάτημα, κλπ.) είκοσι τέσσερις ώρες το εικοσιτετράωρο και επτά μέρες την εβδομάδα. Ωστόσο, η γρήγορη διάδοση αυτών των συσκευών δεν συνοδεύεται απαραίτητα από επαρκή προστασία ασφαλείας και προστασία της ιδιωτικότητας της ραγδαία αυξανόμενης βάσης χρηστών τους. Σε αυτή τη διατριβή, ερευνούμε εάν η χρήση αυτών των συσκευών μπορεί να οδηγήσει σε σημαντική απώλεια της ιδιωτικότητας. Ειδικότερα, εξετάζουμε δύο πτυχές αυτών των συσκευών: (1) τις συσκευές μέσα στο σχετικό οικοσύστημά τους σε συνδυασμό με το λογισμικό που χρησιμοποιούν, και (2) τα δεδομένα που παράγουν. Δείχνουμε ότι ιδιωτικές πληροφορίες των χρηστών μπορούν ...
περισσότερα
The consumer wearable market has been growing relentlessly since 2013, reaching unprecedented sales numbers during the first two years of the COVID-19 pandemic. At present, hundreds of millions (potentially billions) of users worldwide use such devices to monitor their private lives twenty-four hours a day and seven days a week. However, the lightning spread of wearable device and commercial fitness trackers, in particular, has not been complemented by the adequate security and privacy protection of their ever-growing userbase. In this dissertation, we investigate if average consumers of commercial wearable devices are at risk. More specifically, whether conventional usage of fitness trackers by regular people may lead to a significant loss of privacy. In particular, we explore 2 aspects of consumer wearables: the devices with the associated ecosystem, and the data they produce. We demonstrate that private information on users of prominent consumer fitness trackers may be inferred, whe ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (33.08 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.