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Un système linéaire (le terme système étant pris au sens de l'automatique, à savoir un système dynamique) est un objet du monde matériel qui peut être décrit par des équations linéaires (équations linéaires différentielles ou aux différences), ou encore qui obéit au principe de superposition : toute combinaison linéaire des variables de ce système est encore une variable de ce système.

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  • Un système linéaire (le terme système étant pris au sens de l'automatique, à savoir un système dynamique) est un objet du monde matériel qui peut être décrit par des équations linéaires (équations linéaires différentielles ou aux différences), ou encore qui obéit au principe de superposition : toute combinaison linéaire des variables de ce système est encore une variable de ce système. Les systèmes non linéaires sont plus difficiles à étudier que les systèmes linéaires. Néanmoins, en linéarisant (quand c'est possible) un système non linéaire autour d'un point d'équilibre ou d'une trajectoire, on obtient un système linéaire qui représente correctement le système non linéaire au voisinage de ce point d'équilibre ou de cette trajectoire . La linéarisation d'un système non linéaire autour d'une trajectoire non réduite à un point d'équilibre engendre un système linéaire à coefficients variables (en fonction de temps), d'où l'importance qu'a pris ce type de systèmes et les études récentes qui lui ont été consacrées. Souvent (mais pas toujours), on distingue parmi les variables d'un système S les variables d'entrée, rassemblées dans une colonne u, et les variables de sortie, rassemblées dans une colonne y ; le triplet est alors appelé un système commandé ou encore une dynamique. (fr)
  • Un système linéaire (le terme système étant pris au sens de l'automatique, à savoir un système dynamique) est un objet du monde matériel qui peut être décrit par des équations linéaires (équations linéaires différentielles ou aux différences), ou encore qui obéit au principe de superposition : toute combinaison linéaire des variables de ce système est encore une variable de ce système. Les systèmes non linéaires sont plus difficiles à étudier que les systèmes linéaires. Néanmoins, en linéarisant (quand c'est possible) un système non linéaire autour d'un point d'équilibre ou d'une trajectoire, on obtient un système linéaire qui représente correctement le système non linéaire au voisinage de ce point d'équilibre ou de cette trajectoire . La linéarisation d'un système non linéaire autour d'une trajectoire non réduite à un point d'équilibre engendre un système linéaire à coefficients variables (en fonction de temps), d'où l'importance qu'a pris ce type de systèmes et les études récentes qui lui ont été consacrées. Souvent (mais pas toujours), on distingue parmi les variables d'un système S les variables d'entrée, rassemblées dans une colonne u, et les variables de sortie, rassemblées dans une colonne y ; le triplet est alors appelé un système commandé ou encore une dynamique. (fr)
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  • Bernard Malgrange (fr)
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  • IEEE Trans. on Automat. Control (fr)
  • SIAM J. Control (fr)
  • Systems & Control Letters (fr)
  • Acta Applicandae Mathematicae (fr)
  • Systems and Control Letters (fr)
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  • Algebraic-Analytic Approach (fr)
  • Master's Thesis (fr)
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  • Wonham (fr)
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  • Linear Time-Varying Systems (fr)
  • Noncommutative Noetherian Rings (fr)
  • Linear Systems (fr)
  • Systèmes différentiels à coefficients constants (fr)
  • Dynamic Programming (fr)
  • The Mathematical Theory of Optimal Processes (fr)
  • Linear multivariable control (fr)
  • Some basic structural properties of generalized linear systems (fr)
  • Analytic study of partial differential equations (fr)
  • Multidimensional Constant Linear Systems (fr)
  • On the general theory of control systems (fr)
  • Mathematical description of linear dynamical systems (fr)
  • Continuous time-varying linear systems (fr)
  • From time series to linear system (fr)
  • Network analysis and feedback amplifier designer (fr)
  • Paradigms and Puzzles in the Theory of Dynamical Systems (fr)
  • An intrinsic algebraic setting for poles and zeros of linear time-varying systems (fr)
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  • Proc. 1st IFAC Congress (fr)
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