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- En théorie des probabilités et en statistique, la loi du cosinus surélevé est une loi de probabilité continue définie à partir de la fonction cosinus. Elle dépend de deux paramètres : un réel μ qui est la moyenne et un paramètre positif s décrivant la variance. Lorsque μ = 0 et s =1, la loi est appelée loi du cosinus surélevé standard. (fr)
- En théorie des probabilités et en statistique, la loi du cosinus surélevé est une loi de probabilité continue définie à partir de la fonction cosinus. Elle dépend de deux paramètres : un réel μ qui est la moyenne et un paramètre positif s décrivant la variance. Lorsque μ = 0 et s =1, la loi est appelée loi du cosinus surélevé standard. (fr)
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- Location–Scale Distributions - Linear Estimation and Probability Plotting Using MATLAB (fr)
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- En théorie des probabilités et en statistique, la loi du cosinus surélevé est une loi de probabilité continue définie à partir de la fonction cosinus. Elle dépend de deux paramètres : un réel μ qui est la moyenne et un paramètre positif s décrivant la variance. Lorsque μ = 0 et s =1, la loi est appelée loi du cosinus surélevé standard. (fr)
- En théorie des probabilités et en statistique, la loi du cosinus surélevé est une loi de probabilité continue définie à partir de la fonction cosinus. Elle dépend de deux paramètres : un réel μ qui est la moyenne et un paramètre positif s décrivant la variance. Lorsque μ = 0 et s =1, la loi est appelée loi du cosinus surélevé standard. (fr)
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- Loi du cosinus surélevé (fr)
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