Property |
Value |
dbo:abstract
|
- En théorie des probabilités et en statistique, la fonction génératrice des moments d'une variable aléatoire X est la fonction MX définie par , pour tout réel t tel que cette espérance existe. Cette fonction, comme son nom l'indique, est utilisée afin d'engendrer les moments associés à la distribution de probabilités de la variable aléatoire X. (fr)
- En théorie des probabilités et en statistique, la fonction génératrice des moments d'une variable aléatoire X est la fonction MX définie par , pour tout réel t tel que cette espérance existe. Cette fonction, comme son nom l'indique, est utilisée afin d'engendrer les moments associés à la distribution de probabilités de la variable aléatoire X. (fr)
|
dbo:wikiPageID
| |
dbo:wikiPageLength
|
- 9847 (xsd:nonNegativeInteger)
|
dbo:wikiPageRevisionID
| |
dbo:wikiPageWikiLink
| |
prop-fr:année
| |
prop-fr:auteur
|
- Sheldon Ross (fr)
- Sheldon Ross (fr)
|
prop-fr:isbn
| |
prop-fr:langue
| |
prop-fr:langueOriginale
| |
prop-fr:lieu
|
- Lausanne (fr)
- Lausanne (fr)
|
prop-fr:nom
|
- Lien entre fonction génératrice des moments et moments (fr)
- Lien entre fonction génératrice des moments et moments (fr)
|
prop-fr:pagesTotales
| |
prop-fr:passage
| |
prop-fr:titre
|
- Initiation aux probabilités (fr)
- Initiation aux probabilités (fr)
|
prop-fr:titreOriginal
|
- A First Course in Probability (fr)
- A First Course in Probability (fr)
|
prop-fr:wikiPageUsesTemplate
| |
prop-fr:éditeur
| |
prop-fr:énoncé
|
- Soit une variable aléatoire réelle et sa fonction génératrice des moments. Les deux assertions suivantes sont équivalentes :
:1) Il existe tel que pour tout .
:2) La variable admet des moments de tout ordre finis et la série a un rayon de convergence non nul .
De plus si l'une des 2 assertions ci-dessus est vérifiée alors
*Pour tout on a .
*Pour tout , est fois dérivable en 0 et . (fr)
- Soit une variable aléatoire réelle et sa fonction génératrice des moments. Les deux assertions suivantes sont équivalentes :
:1) Il existe tel que pour tout .
:2) La variable admet des moments de tout ordre finis et la série a un rayon de convergence non nul .
De plus si l'une des 2 assertions ci-dessus est vérifiée alors
*Pour tout on a .
*Pour tout , est fois dérivable en 0 et . (fr)
|
dct:subject
| |
rdfs:comment
|
- En théorie des probabilités et en statistique, la fonction génératrice des moments d'une variable aléatoire X est la fonction MX définie par , pour tout réel t tel que cette espérance existe. Cette fonction, comme son nom l'indique, est utilisée afin d'engendrer les moments associés à la distribution de probabilités de la variable aléatoire X. (fr)
- En théorie des probabilités et en statistique, la fonction génératrice des moments d'une variable aléatoire X est la fonction MX définie par , pour tout réel t tel que cette espérance existe. Cette fonction, comme son nom l'indique, est utilisée afin d'engendrer les moments associés à la distribution de probabilités de la variable aléatoire X. (fr)
|
rdfs:label
|
- Fonction génératrice des moments (fr)
- Funkcja tworząca momenty (pl)
- Funzione generatrice dei momenti (it)
- Moment-generating function (en)
- Momenterzeugende Funktion (de)
- Momentgenererande funktion (sv)
- Momentuen funtzio sortzaile (eu)
|
owl:sameAs
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
is oa:hasTarget
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |