Cognitive, Non-Cognitive Skills and Gender Wage Gaps: Evidence from Linked Employer-Employee Data in BangladeshChristophe Nordman,
Leopold Sarr () and
Smriti Sharma
No DT/2015/19, Working Papers from DIAL (Développement, Institutions et Mondialisation) Abstract: (english) We use a first-hand linked employer-employee dataset representing the formal sector of Bangladesh to explain gender wage gaps by the inclusion of measures of cognitive skills and personality traits. Our results show that while cognitive skills are important in determining mean wages, personality traits have little explanatory power. However, quantile regressions indicate that personality traits do matter in certain parts of the conditional wage distribution, especially for wages of females. Cognitive skills as measured by reading and numeracy also confer different benefits across the wage distribution to females and males respectively. Quantile decompositions indicate that these skills and traits reduce the unexplained gender gap, mainly in the upper parts of the wage distribution. Finally, results suggest that employers place greater consideration on observables such as academic background and prior work experience, and may also make assumptions about the existence of sex-specific skills of their workers, which could then widen the within-firm gender wage gap. _________________________________ (français) A partir de données liées employeurs-employés de première main couvrant le secteur formel du Bangladesh, nous expliquons l'écart salarial de genre en introduisant des mesures des compétences cognitives et des traits de personnalité des employés. Tandis que les compétences cognitives s'avèrent être d'importants déterminants des salaires lorsque ceux-ci sont observés au point moyen, les traits de personnalité présentent en revanche à ce niveau peu de pouvoir explicatif. Néanmoins, l'emploi de régressions quantiles sur les salaires indiquent que ces traits de personnalité jouent à certains endroits de la distribution conditionnelle, en particulier lorsqu'il s'agit des salaires des femmes. Les compétences cognitives, approchées par des scores en lecture et en calcul des salariés, montrent elles aussi des effets différenciés selon le sexe le long de la distribution des salaires. Des décompositions en quantile indiquent ensuite que ces compétences et traits de personnalité réduisent la part inexpliquée de l'écart salarial de genre, et ce principalement dans la partie haute de la distribution des salaires. Enfin, les résultats suggèrent que les employeurs privilégieraient davantage dans leurs pratiques de recrutement et politique salariale l'acquis scolaire et l’expérience professionnelle antérieure. Ils ont aussi tendance à faire usage de stéréotypes sur l'existence de compétences spécifiques selon le sexe des salariés, ce qui a tendance à creuser l'écart salarial de genre au sein même de l'entreprise. Keywords: gender wage gap; cognitive skills; personality traits; matched worker-firm data; quantile decompositions; Bangladesh (search for similar items in EconPapers) Downloads: (external link) Related works: Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:dia:wpaper:dt201519 Access Statistics for this paper More papers in Working Papers from DIAL (Développement, Institutions et Mondialisation) Contact information at EDIRC. |
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