[go: up one dir, main page]

About: Misleading graph

An Entity of Type: software, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

In statistics, a misleading graph, also known as a distorted graph, is a graph that misrepresents data, constituting a misuse of statistics and with the result that an incorrect conclusion may be derived from it. Graphs may be misleading by being excessively complex or poorly constructed. Even when constructed to display the characteristics of their data accurately, graphs can be subject to different interpretations, or unintended kinds of data can seemingly and ultimately erroneously be derived.

thumbnail
Property Value
dbo:abstract
  • In statistics, a misleading graph, also known as a distorted graph, is a graph that misrepresents data, constituting a misuse of statistics and with the result that an incorrect conclusion may be derived from it. Graphs may be misleading by being excessively complex or poorly constructed. Even when constructed to display the characteristics of their data accurately, graphs can be subject to different interpretations, or unintended kinds of data can seemingly and ultimately erroneously be derived. Misleading graphs may be created intentionally to hinder the proper interpretation of data or accidentally due to unfamiliarity with graphing software, misinterpretation of data, or because data cannot be accurately conveyed. Misleading graphs are often used in false advertising. One of the first authors to write about misleading graphs was Darrell Huff, publisher of the 1954 book How to Lie with Statistics. The field of data visualization describes ways to present information that avoids creating misleading graphs. (en)
  • 統計において、誤解を与える統計グラフ（ごかいをあたえるとうけいグラフ）もしくは歪められたグラフとは、データの事実を曲げて伝えかねないグラフである。これはであり、その結果として誤った結論が導かれる可能性がある。 過度に複雑であったり、拙劣に構築されたグラフは誤解を招くおそれがある。たとえデータの特徴を正確に表示するように構築された時でさえも、グラフは異なる解釈で受け取られうる。 誤解を与えるおそれのあるグラフは、データの適切な解釈を意図的に妨げようとしている場合や、グラフ作成ソフトに慣れていない、データを間違って解釈している、データが正確に伝わっていないなどの偶然的なものによる場合がある。このようなグラフはしばしば虚偽広告に用いられる。ダレル・ハフは誤解を与えるグラフについて最初に論じた著者の一人であり、1954年に出版された『』の発行者である。 の分野では、誤解を与えるグラフの作成を防いで情報を提示するためのやり方が述べられている。 (ja)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 36197584 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 37827 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1120542622 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:quote
  • It [a misleading graph] is vastly more effective, however, because it contains no adjectives or adverbs to spoil the illusion of objectivity, there's nothing anyone can pin on you. (en)
dbp:source
  • How to Lie with Statistics (en)
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • 統計において、誤解を与える統計グラフ（ごかいをあたえるとうけいグラフ）もしくは歪められたグラフとは、データの事実を曲げて伝えかねないグラフである。これはであり、その結果として誤った結論が導かれる可能性がある。 過度に複雑であったり、拙劣に構築されたグラフは誤解を招くおそれがある。たとえデータの特徴を正確に表示するように構築された時でさえも、グラフは異なる解釈で受け取られうる。 誤解を与えるおそれのあるグラフは、データの適切な解釈を意図的に妨げようとしている場合や、グラフ作成ソフトに慣れていない、データを間違って解釈している、データが正確に伝わっていないなどの偶然的なものによる場合がある。このようなグラフはしばしば虚偽広告に用いられる。ダレル・ハフは誤解を与えるグラフについて最初に論じた著者の一人であり、1954年に出版された『』の発行者である。 の分野では、誤解を与えるグラフの作成を防いで情報を提示するためのやり方が述べられている。 (ja)
  • In statistics, a misleading graph, also known as a distorted graph, is a graph that misrepresents data, constituting a misuse of statistics and with the result that an incorrect conclusion may be derived from it. Graphs may be misleading by being excessively complex or poorly constructed. Even when constructed to display the characteristics of their data accurately, graphs can be subject to different interpretations, or unintended kinds of data can seemingly and ultimately erroneously be derived. (en)
rdfs:label
  • 誤解を与える統計グラフ (ja)
  • Misleading graph (en)
  • Gráfico enganoso (pt)
  • Оманливий графік (uk)
rdfs:seeAlso
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License