World Community Grid
World Community Grid är ett forsök att skapa världens största ofentliga Distributed-Computing projekt för att stödja vetenskaplig forskning som kan hjälpa mänskligheten. Projektet är huvudsakligen utvecklat av IBM och är för närvarande tillgängligt för operationssystemen Windows, Linux och Mac OS X
Så fungerar det
World Community Grid använder sig av prosessorns oförbrukade räknekraft hos datoer kopplade via Internet. Datorkraften som annars inte skulle använts går istället åt för att göra vetenskapliga beräkningar till forskning som gynnar mänskligheten.
Griden fungerar som en avancerad skärmsläckare: När datorn går på tomgång, arbetar maskinen med uppgifter från griden. Men eftersom World Community Grid har lägst prioritet i systemet, så påverkar den inte övriga program, utan väntar till dessa har blivit behandlade. När datorn åter går på tomgång återupptar World Community Grid beräkningsarbetet.
Tidigare ofentliga gridnätverk, så som SETI@home eller Genome@home, har arbetat för enstaka projekt, medan World Community Grid stödjer flera humanitära projekt. Detta gör att World Community Grid blir effektivare. Ett enstaka projekt riskerar att tillfälligt sakna beräkningsunderlag, World Community Grid distribuerar istället om sina resurser så andra projekt får mer beräkningskraft.
Den som ställer upp med datorkraft till World Community Grid bestämmer själv vilka eller vilket av de olika projekten som skall köras på datorn.
Innom gridet, kan användaren skapa egna eller bli medlem av andra "grupper" av användare med ursprung iföretag, organisationer, skolor, grupper eller individer. Lag skapar en ökad känsla av sammhörighet för att inspirera till konkurans.
Aktiva projekt
FightAIDS@Home
FightAIDS@Home var World Community Grid's andra projekt och det första att fokussera på en ensam sjukom. Varje individuell dator beräknar en potentiell läkemedelsmolikyl och provar hur väl den passar mot HIV
Human Proteome Folding Phase 2
Human Proteome Folding Phase 2 (HPF2) var det tredje projektet som kördes på World Community Grid. Detta projekt följer upp HPF1 och fokuserar på mänsklig-Sekretion av protein, med speciell focus på biomarkörer och proteinerna på cellernas yta så väl som Plasmodium, organismen som som orsakar malaria. HPF2 genererar mer högupplösta proteinmodeller än HPF1. Därför är de högupplösta modellerna mer användbara, men de kräver även mer beräkningskraft för att genereras.
Discovering Dengue Drugs – Together
Discovering Dengue Drugs – Together är sponsrat av vetenskapsmän på University of Texas och University of Chicago och kommer att köras i två faser. Fas 1, som lanserades 21 Augusti, 2007, använder AutoDock 2007 (samma mjukvara som används för FightAIDS@Home för att prova potentiella Antivirala medel. Fas 2 kommer därefter att använda ett mer beräkningsmässigt intensivt program för att undersöka kandidater som klarar sig igenom Fas 1.
Help Conquer Cancer
Projektet för att hjälpa till med att bota canser sponsras av Ontario Cancer Institute (OCI), Princess Margaret Hospital och University Health Network of Toronto, Canada. Projektet involverar Röntgenkristallografi.
Nutritious Rice for the World
Denna forskning innom Jordbruk sponsras av University of Washington's Computational Biology forskningsgrupp [1]. Meningen med detta projekt är att att förutbestämma strukturern hos proteiner i ris, för att kunna hjälpa bönder med Växtförädling av bättre rissorter för rikligare skördar, utveckla bättre motstånd mot sjukdomar och skadedjur, samt möjliggöra ett fullt specktrum av Biotillgänglighet näringsämnen som kan vara possitiva för människor över hela världen, speciellt i regioner där undernäring är ett allvaligt problem.
The Clean Energy Project
Målet med Clean Energy Project är att finna nya matreal för nästa genergations solceller och därefter energilagringsmoduler. Forskare beställer molekylär mekanik- och elektronkonfigurationsberäkningar för att försöka förutsbestämma de obtiska egenskaperna hos molikyler som kan bli matreal i nästa generations solceller. Genom att utnyttja beräkningskraften i World Community Grid, kan forskare beräkna de elektroniska egenskaperna hos tiotusentals olika organsiaska matreal –myket fler än vad som någonsin skulle kunna undersökas i ett laboratorium – och bestämma vilka kandidater som är mest lovande för utveckling av kostnadseffektiv solenergi.