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Reinforcement Learning-Controlled Mitigation of Volumetric DDoS Attacks

Heseding, Hauke 1; Wressnegger, Christian [Hrsg.] ORCID iD icon; Reinhardt, Delphine [Hrsg.]; Barber, Thomas [Hrsg.]; Witt, Bernhard C. [Hrsg.]; Arp, Daniel [Hrsg.]; Mann, Zoltan [Hrsg.]
1 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International" data-placement="top" data-original-title="Lizenzinformation" style="z-index:10;float:right;padding-right:5px;cursor:help"> §
DOI: 10.5445/IR/1000150684
Veröffentlicht am 07.12.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.18420/sicherheit2022_20
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 04.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-88579-717-3
ISSN: 1617-5468
KITopen-ID: 1000150684
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in SICHERHEIT 2022 Hrsg.: Wressnegger, Christian; Reinhardt, Delphine; Barber, Thomas; Witt, Bernhard C.; Arp, Daniel; Mann, Zoltan
Veranstaltung 11. Jahrestagung des Fachbereichs Sicherheit der Gesellschaft für Informatik e.V. (2022), Karlsruhe, Deutschland, 05.04.2022 – 08.04.2022
Verlag Gesellschaft für Informatik (GI)
Seiten 237-242
Serie Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings ; P-323
Nachgewiesen in Scopus
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