Alibaba

"في مجموعة Alibابا، يستفيد من OpenXLA من قبل عملاء خدمة Elastic GPU لتدريب وتقديم نماذج PyTorch الكبيرة. لاحظنا تحسُّنات كبيرة في الأداء للعملاء الذين يستخدمون OpenXLA، لا سيما أن عمليات زيادة سرعة تحميل GPT2 بنسبة 72 و%88 في Swin Transformer على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. نفتخر بكوننا أحد الأعضاء المؤسِّسين لمشروع OpenXLA، ونتعاون مع منتدى مفتوح المصدر لتطوير برنامج تجميع تعلّم الآلة المتقدم الذي يقدم أداءًا فائقًا وتجربة المستخدم لعملاء AlibBA Cloud".

Amazon Web Services

"نحن متحمسون لأن نكون عضوًا مؤسّسًا في مشروع OpenXLA الذي سيوفّر إمكانية الوصول إلى بنية الذكاء الاصطناعي (AI) الفعّالة والقابلة للتوسّع والتوسّع، إلى جانب المزيد من التعاون داخل منتدى البرامج المفتوحة المصدر لتعزيز الابتكار. في AWS، يعمل عملاؤنا على توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS Trainium وInferentia، وتعتمد حزمة Neuron SDK على XLA لتحسين نماذج تعلُّم الآلة لتحقيق أفضل أداء في فئتها لكل واط. من خلال منظومة OpenXLA المتكاملة والفعّالة، يمكن للمطوّرين مواصلة الابتكار وتقديم أداء رائع من خلال بنية أساسية مستدامة لتعلُّم الآلة، ومعرفة أن الرموز البرمجية الخاصة بهم يمكن استخدامها مع الأجهزة التي يختارونها." - "نافيا بشارا"، نائبة الرئيس والمهندسة المتميزة في AWS

AMD

"نحن متحمسون بشأن مستقبل OpenXLA على مجموعة واسعة من الأجهزة من نوع AMD (وحدات المعالجة المركزية، وحدات معالجة الرسومات، وAIE)، ونفتخر بكونك جزءًا من هذا المجتمع. نحن نقدّر المشروعات التي تتميّز بالحوكمة المفتوحة والمرنة والواسعة النطاق والميزات المتقدّمة والأداء المتطوّر، ونتطلّع إلى استمرار التعاون لتوسيع نطاق المنظومة المتكاملة المفتوحة المصدر لمطوّري تكنولوجيا تعلُّم الآلة". - آلان لي، نائب رئيس الشركة لتطوير البرامج في AMD

أي مقياس

"يطوّر أي مقياس تكنولوجيات مفتوحة وقابلة للتطور، مثل Ray، لمساعدة العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي على تطوير تطبيقاتهم بشكل أسرع وإتاحتها لمزيد من المستخدمين. عقدنا مؤخرًا شراكة مع مشروع ALPA لاستخدام OpenXLA بهدف عرض تدريب على النماذج ذات الأداء العالي للنماذج اللغوية الكبيرة على نطاق واسع. نحن سعداء بالمشاركة في OpenXLA، ونحن متحمّسون بشأن هذه المبادرة المفتوحة المصدر التي تتيح إدارة مهام الذكاء الاصطناعي بكفاءة على مجموعة متنوعة من الأنظمة الأساسية للأجهزة، ما يقلل من حاجز الدخول ويقلل من التكاليف ويساهم في تطوير مجال الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع". - فيليب موريتز، رئيس قسم التكنولوجيا في شركة AnyScale

تفاحة

تصمم شركة Apple Inc. الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية والأجهزة اللوحية والأجهزة القابلة للارتداء والإكسسوارات وتصنع وتسويقها، كما تبيع مجموعة متنوعة من الخدمات ذات الصلة.

مجموعة التجربة

"يمثّل مشروع OpenXLA معلمًا رئيسيًا هامًا على مسار تبسيط تطوير برامج تعلُّم الآلة. نحن نقدِّم الدعم الكامل لمهمة OpenXLA ونتطلّع إلى الاستفادة من استقرار وتوحيد نظام OpenXLA على خرائط طريق أجهزة وبرامج شركة Arm® NeoverseTM ". - "بيتر غرينهالغ"، نائب رئيس قسم التكنولوجيا والزميل في شركة Arm.

سيريبرا

"في Cerebras، نصمّم مسرِّعات أعمال مستندة إلى الذكاء الاصطناعي مصمَّمة لتسهيل وسرعة تدريب أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي. تلبي أنظمتنا وبرامجنا احتياجات المستخدمين أينما كانوا، ما يتيح لهم التطوّر والتوسعة والتكرار السريع باستخدام أُطر العمل العادية لتعلُّم الآلة بدون تغيير. يساعد بروتوكول OpenXLA في زيادة مدى الوصول إلى المستخدمين وزيادة الوقت السريع للوصول إلى حلّ من خلال توفير واجهة مشتركة لأُطر عمل تعلُّم الآلة ذات المستوى الأعلى في Cerebras Wafer-Scale Engine. ونحن متحمسون للغاية لرؤية منظومة OpenXLA المتكاملة متاحة لتعزيز تفاعل المجتمع والمساهمة فيه واستخدام هذه المنظومة على GitHub".

Google

"تمنح البرامج مفتوحة المصدر للجميع الفرصة للمساعدة في إحداث تقدّم في مجال الذكاء الاصطناعي. نحن في Google نتعاون في مشروع OpenXLA لتعزيز التزامنا بالبرامج المفتوحة المصدر وتعزيز استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي ترفع مستوى أداء تعلُّم الآلة، وتعالج حالات عدم التوافق بين أُطر العمل والأجهزة، كما يمكن إعادة ضبطها لتلبية حالات الاستخدام المخصّصة للمطوّرين. ونحن متحمسون لتطوير هذه الأدوات بالتعاون مع منتدى OpenXLA حتى يتمكّن المطوّرون من تحقيق التقدُّم في العديد من الطبقات المختلفة من حزمة الذكاء الاصطناعي". - جيف دين، زميل أول ونائب رئيس قسم الأبحاث والذكاء الاصطناعي في Google

نقطة الرسم البياني

"لقد استخدم مسار التحويل البرمجي IPU الخاص بنا XLA منذ أن تم نشره بشكل علني. وبفضل استقلالية منصة XLA وثباتها، فإنها توفر واجهة أمامية مثالية لابتكار ابتكارات جديدة من السيليكون. وقد أتاحت لنا مرونة XLA عرض ميزات الأجهزة الجديدة الخاصة بـ IPU وتحقيق أحدث أداء من خلال أطر عمل متعدّدة. يتم تقديم ملايين طلبات البحث يوميًا من خلال أنظمة تشغِّل رموزًا جمعتها XLA. نحن متحمسون تجاه اتجاه OpenXLA ونأمل في مواصلة المساهمة في المشروع مفتوح المصدر. ونعتقد أنّ هذه التكنولوجيا ستشكّل مكوّنًا أساسيًا في مستقبل الذكاء الاصطناعي/تعلُّم الآلة". - ديفيد نورمان، مدير تصميم البرامج في Graphcore

وجه يعانق

"يمثّل تسهيل تشغيل أي نموذج بكفاءة على أي جهاز تحديًا فنيًا شديدًا، وهدفًا مهمًا في مهمتنا لإضفاء الطابع الديمقراطي على تعلُّم الآلة الجيد. في Hugging Face، فعّلنا تقنية XLA لنماذج إنشاء النصوص من TensorFlow ونجحنا في زيادة سرعة تشغيلها بمقدار 100 مرة تقريبًا. علاوةً على ذلك، نتعاون بشكل وثيق مع فِرق هندسية في شركات Intel وAWS وHbana وGraphcore وAMD وQualcomm وGoogle، بهدف بناء جسور مفتوحة المصدر بين أطر العمل وكل مكوّن من السيليكون، وذلك بهدف توفير الكفاءة المذهلة للمستخدمين النهائيين من خلال مكتبتنا Optimum. وتعِد شركة OpenXLA ببناء كتل برمجية موحّدة يمكن من خلالها بناء إمكانيات إمكانية التشغيل التفاعلي المطلوبة كثيرًا، ولا يسعنا الانتظار للمتابعة والمساهمة". - مورغان فونتوفيتش، رئيس قسم تحسين التعلّم الآلي لدى شركة Hugging Face

Intel

"في Intel، نؤمن بإمكانية الوصول المفتوح والديمقراطي إلى الذكاء الاصطناعي. تعمل وحدات المعالجة المركزية (CPU) من Intel، ووحدات معالجة الرسومات، ومسرّعات Habana Gaudi، وبرامج الذكاء الاصطناعي التي تستند إلى OneAPI، بما في ذلك OpenVINO، على زيادة أعباء عمل تعلُّم الآلة في كل مكان، بدءًا من أجهزة الكمبيوتر الخارقة إكساسكيل إلى عمليات النشر الرئيسية على السحابة الإلكترونية. بالتعاون مع أعضاء OpenXLA الآخرين، نسعى إلى دعم أدوات تجميع تعلُّم الآلة المستندة إلى المعايير والمكونة والتي تشجع الابتكار عبر أطر عمل وبيئات أجهزة متعددة لتسريع العلوم والأبحاث التي تغيّر العالم".

Meta

"في الأبحاث في Meta AI، نستخدم تقنية XLA، وهي تقنية أساسية لمشروع OpenXLA، لتفعيل نماذج PyTorch لوحدات معالجة الموتّرات في السحابة الإلكترونية وتمكّنا من تحقيق تحسينات كبيرة في الأداء في المشاريع المهمة. نحن نعتقد أنّ البرامج المفتوحة المصدر تسرّع وتيرة الابتكار في العالم، ويسعدنا أن نكون جزءًا من مشروع OpenXLA". - سوميث تشينتالا، مسؤول إدارة الصيانة في PyTorch

وحدة معالجة الرسومات NVIDIA

"بصفتها عضوًا مؤسِّسًا في مشروع OpenXLA، تتطلّع NVIDIA إلى التعاون في تطورات الذكاء الاصطناعي/تعلُّم الآلة مع منتدى OpenXLA، وهي إيجابية لأنّه من خلال تفاعل واعتماد OpenXLA على نطاق أوسع، سيتم تعزيز قدرات مطوّري تعلُّم الآلة من خلال أحدث البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي".