Attaque de Compatibilité contre la Stéganographie JPEG - Archive ouverte HAL
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Communication Dans Un Congrès Année : 2023
Attaque de Compatibilité contre la Stéganographie JPEG
1 CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (Université de Lille - Campus scientifique - Bâtiment ESPRIT - Avenue Henri Poincaré - 59655 Villeneuve d’Ascq - France)
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Résumé

This paper presents a new compatibility attack to detect a steganographic message embedded in the DCT domain of a JPEG image at QF100. Every DCT block in a cover image will always have an antecedent in the pixel domain, but this is not necessarily the case for a stego image. Although theoretically this non-surjectivity property would allow the design of a detector without false alarms, the complexity of the problem is too big to achieve this in practice. However, we can look for an antecedent with an optimisation problem. Playing with the time budget given to the solver to find a solution, we can design a timing attack that discriminates stego from cover with time-dependent accuracy.
Cet article présente une nouvelle attaque de compatibilité pour détecter un message stego inséré dans le domaine DCT d'une image JPEG pour un facteur de qualité de 100 (QF100). Chaque bloc DCT d'une image cover aura toujours un antécédent dans le domaine pixel, mais ce n'est pas forcément le cas pour une image stego. Bien que théoriquement cette propriété de non-surjectivité permette de construire un détecteur sans fausse alarme, la complexité du problème est trop grande pour y arriver en pratique. Cependant, il est possible de chercher un antécédent avec un problème d'optimisation. Une attaque temporelle peut s'appuyer sur le budget temps alloué à la résolution de ce problème permettant d'avoir une précision dépendant du temps.
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Dates et versions

hal-04170051 , version 1 (25-07-2023)
Identifiants
  • HAL Id : hal-04170051 , version 1

Citer

Etienne Levecque, Patrick Bas, Jan Butora. Attaque de Compatibilité contre la Stéganographie JPEG. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'23), Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04170051⟩
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