Stéganographie robuste et sans erreur dans des images JPEG en utilisant les sorties des codeurs JPEG - Archive ouverte HAL
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Communication Dans Un Congrès Année : 2023
Stéganographie robuste et sans erreur dans des images JPEG en utilisant les sorties des codeurs JPEG
1 CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (Université de Lille - Campus scientifique - Bâtiment ESPRIT - Avenue Henri Poincaré - 59655 Villeneuve d’Ascq - France)
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2 LAGIS - Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal (LAGIS Ecole Centrale de Lille Cité Scientifique 59655 Villeneuve d'Ascq - France)
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Résumé

La stéganographie robuste est une technique qui consiste à dissimuler des messages secrets dans des images de manière à ce que le message puisse être récupéré après que cette image a été post-traitée. L'une des opérations de posttraitement les plus populaires est la recompression au format JPEG. La plupart des méthodes de stéganographie actuelles ne fournissent qu'une garantie probabiliste de récupération du secret et ne sont donc pas sans erreur. Cela pose un problème majeur lorsque le message secret a été chiffré avant son insertion : le changement d'un seul bit du message chiffré peut complètement empêcher sa reconstruction. Dans nos travaux, nous proposons de créer un ensemble robuste de coefficients DCT en examinant leur comportement pendant la recompression, ce qui nécessite l'accès au codeur JPEG ciblé. Cette méthode est sans erreur par construction, ce qui signifie que le message inséré pourra toujours être reconstruit.
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StegaRobuste_CORESA2023_final.pdf (288.35 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04439584 , version 1 (05-02-2024)
Identifiants
  • HAL Id : hal-04439584 , version 1

Citer

Jan Butora, Pauline Puteaux, Patrick Bas. Stéganographie robuste et sans erreur dans des images JPEG en utilisant les sorties des codeurs JPEG. XXIIème édition de la conférence CORESA (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels), Jun 2023, Lille, France. ⟨hal-04439584⟩
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