不知不觉做了六年的程序员,主做前端也已经三年时间,在这六年的时间里做了不少项目。虽然对基础层面、算法、JS运行原理去深究一些底层的运行机制还是一知半解。但这三年的项目中遇到的问题及做的优化点也有很多,深入JS底层的问题、深入逻辑底层的算法也遇到不少,但总是缺乏系统的梳理。在这里,率先对两年前我所做一个IM项目所遇到的问题作出整,方便知识后序查阅。
项目背景:工程师端是为实现线上客服在线通过IM的形式,发送/接受:文本、图片、标签、语音 及 在线视频直播。 等方式解决各个通路(公众号、APP)接入用户的问题。项目以 Electron 作为壳子,使用 vue 实现窗口界面。整个界面风格非常像Mac版QQ
不知道大家有没有观察过桌面版QQ发送框的输入逻辑,我们在输入框中同时输入的内容类型可以是:文字、表情、图片、链接... 其中,文字、表情和链接可以被单独发送出去,图片需要做拆分,比如我输入下列内容
今天天气真好[图片] 太阳火热 [图片] [图片]
点击发送按钮,该内容会被拆分为:
[
{ type: 'text', content: '今天天气真好' },
{ type: 'image', url: [file] },
{ type: 'text', content: '太阳火热' },
{ type: 'image', url: [file] },
{ type: 'image', url: [file] },
]
在发送的时候,我们需要调用多次发布接口,发布文字消息、图片、文字、图片、图片。由于是多消息发送,保证消息的发布顺序直观重要。关于这种情况,我们参考了一个 经典的 Promise 红绿灯问题:
解决方案:https://www.w3ctech.com/topic/916
我们当时遇到的业务问题在于复杂的后端服务设计,整个应用由于用户接入的通路不同,导致需要对接多套IM 消息机制,接入 APP端用户IM 使用 长轮询链接,接入 微信端用户IM使用Websocket。两套机制在客户端的业务业务场景基本一致,但是所调用的系统和服务各不相同。所以我们在action 层做了分离,action的实例使用适配器模式进行初始化,action 的适配方法通过参数判断该用户是由 APP通路接入 还是 微信通路。调用不同的 action 实现
class ActionBase {
getUserInfo() {}
}
class ActionAdapter extends ActionBase {
constructor () {
super()
this.apiWX = new WXApi()
this.apiApp = new AppApi()
}
getUserInfo(userId, phone, from) {
if (from === 'wx')
return this.apiWX.getUserInfo(userId, phone)
this.apiApp.getUserInfo(userId)
}
}
class WXApi extends ActionBase {
getUserInfo(userId, phone) {
console.log('Get user info from wx')
}
}
class AppApi extends ActionBase {
getUserInfo(userId) {
console.log('Get user info from APP')
}
}
const adapter = new ActionAdapter()
adapter.getUserInfo('1', '18668888888', 'wx')
MVC 和 MVVM 设计模式的精髓就在于View 层与 Model 层的解耦,通过View组件调用适配器,我们可以实现在最小化View层修改的前提下,适配新的业务体系。
Electron 有两个进程 Main 及 Renderer,两个进程通过IPC进行实时通讯。在业务触发一个较底层的功能时,我们通过 渲染进行调用 ipcMain,与主进程进行通讯,在 MainProcess主进程 中对对应的系统级 Electron 的API进行调用。
同时,在一些底层事件中,比如 关闭程序、触发快捷键、点击菜单栏等,主进程会率先收到消息,通过 ipcRenderer 调用渲染进程,通知页面对事件作出响应。
- 监听错误并提示感叹号
- 刷新聊天记录
- Websocket链接监听
- 客户端心跳保活
- 服务器轮询监测网络抖动
维护窗口
随着项目业务的逐渐增多,我们调用后台的系统服务也变得越来越多,一度达到十几套系统的复杂程度。单一一个请求的前端业务动作,比如登陆,就要调用三套系统的五个接口实现。有些业务接口的饿调用顺序还是强依赖的,比如你必须先拿到 SessionId 才能请求登陆用户基本信息。后端系统相当复杂,并且从系统稳定性的角度看,几乎不能做大的调整。那么我们只有从前端的角度入手解决问题,开始的时候我们使用Promise 的回调链去处理这种长链路请求情况。比如登陆操作:
login(username, password) {
const data = {}
apiWX.auth({ username, password }).then(res => {
return apiWX.getUserInfo({ res.userId })
}).then(res => {
return apiApp.auth({ username, password })
}).then(res => {
return apiApp.getUserInfo({ userId: res.userId })
}).then(res => {
return apiWX.getWorkState({ userId: res.userId })
}).then(res => {
return apiWX.startSocketListener({ userId: res.userId })
}).then(res => {
return apiApp.startSocketListener({ userId: res.userId })
})
}
有一些很明显的一个问题:
- 一些系统之间可能前后并没有依赖关系,如果单纯是顺序调用的话,加载时间会非常长
对不同的调用链路进行拆分,不把没有依赖关系的promise放到一条链路当中
- 单一接口调用出错会导致余下接口都调用不成功,那怕是不那么重要的服务。针对上述问题我们做了两点优化
/**
* finally方法用于指定不管Promise对象最后状态如何,都会执行的操作。
* 它与done方法的最大区别,它接受一个普通的回调函数作为参数,该函数不管怎样都必须执行。
* @param callback
* @returns {Promise.<Promise.<*>>}
*/
Promise.prototype.finally = function (callback) {
const P = this.constructor
return this.then(
value => P.resolve(callback()).then(() => value),
reason => P.resolve(callback()).then(() => {
throw reason
})
)
}
- Promise对象的回调链,不管以then方法或catch方法结尾,要是最后一个方法抛出错误,都有可能无法捕捉到(因为Promise内部的错误不会冒泡到全局)
Promise.prototype.done = function (onFulfilled, onRejected) {
this.then(onFulfilled, onRejected)
.catch((reason) => {
setTimeout(() => {
throw reason
}, 0)
})
}
我们可以看到,大型企业内部管理系统的复杂程度令人咋舌,而我们期待服务端去做出一些改变,基于其系统的历史情况,尤其很多系统属于跨部门协同,是不现实的。而每一个系统基于其自身的定位,只是在几个业务线之间,而我们的应用有需要跨越多个系统进行调用,取数据、实现业务能力。所以最好的方案是我们在中间搭建一层中台,一方面针对后端,通过内网对单一业务动作集成不同的系统,这样对于一些跨系统的请求更快。前端只需要跟中台通讯,保证客户端调用的单一性,适度的与复杂调用链路解偶,降低客户端内部的复杂度。另外,中台实现了一种新的业务能力,这种能力可以被其他的前端应用调用,实现业务的快速拓展。