PostgreSQL

L'histoire de PostgreSQL remonte à la base de données Ingres, développée à Berkeley par Michael Stonebraker. Lorsque ce dernier décida en 1985 de recommencer le développement de zéro, il nomma le logiciel Postgres, comme raccourci de post-Ingres. Lors de l'ajout des fonctionnalités SQL en 1995, Postgres fut renommé Postgres95. Ce nom fut changé à la fin de 1996 en PostgreSQL.

Le projet s'organise de manière à maintenir simultanément plusieurs versions stables ainsi qu'un dépôt mis à jour en continu^[3]. Cette pratique est extrêmement appréciable pour les productions des systèmes informatiques car elle leur permet de lisser les besoins de migration obligée de leurs applications qui utilisent des bases de données sur les moments de faible charge et de disponibilités de leurs ressources. Elles réalisent ainsi de très sérieuses économies, puisqu'on estime en moyenne que cette charge représente au moins 40 %, mais le plus souvent jusqu'à 60 % des coûts de fonctionnement des organisations informatiques au sein des entreprises.^{[réf. nécessaire]}

Ce SGBDRO utilise des types de données modernes, dits composés ou enrichis suivant les terminologies utilisées dans le vocable informatique usuel. Ceci signifie que PostgreSQL peut stocker plus de types de données que les types simples traditionnels entiers, caractères, etc. L'utilisateur peut créer des types, des fonctions, utiliser l'héritage de type, etc.

PostgreSQL est plus avancé que ses concurrents dans la conformité aux standards SQL (énoncé vrai entre 2012 et 2015). PostgreSQL est pratiquement conforme (de plus en plus conforme) aux normes ANSI SQL 89, SQL 92 (SQL 2), SQL 99 (SQL 3), SQL:2003 et SQL:2008^[4]. Il fonctionne sur diverses plates-formes matérielles et sous différents systèmes d'exploitation.

PostgreSQL fonctionne sur Solaris, SunOS, MacOS, HP-UX, AIX, Linux, IRIX, Digital Unix, BSD, NetBSD, FreeBSD, OpenBSD, SCO unix, NeXTSTEP, UnixWare et toutes sortes d'Unix. Depuis la version 8.0, PostgreSQL fonctionne également nativement sur Windows. Avant la version 8, il fallait une couche de compatibilité POSIX (par exemple cygwin) pour faire fonctionner PostgreSQL sur ce système d'exploitation.

PostgreSQL est largement reconnu pour son comportement stable, proche de Oracle, mais aussi pour ses possibilités de programmation étendues, directement dans le moteur de la base de données, via PL/pgSQL. Le traitement interne des données peut aussi être couplé à d'autres modules externes compilés dans d'autres langages.

Outre sa capacité à gérer des bases de données volumineuses^[5], PostgreSQL est souvent utilisé pour sa capacité à gérer des bases de données spatiales (SIG), grâce à son extension PostGIS qui intègre une riche bibliothèque de fonctions géographiques.

• psql est une interface en ligne de commande permettant la saisie de requêtes SQL, directement ou par l'utilisation de procédures stockées.
• pgAdmin^[6] est un outil d'administration graphique pour PostgreSQL distribué selon les termes de la licence PostgreSQL^[7].
• phpPgAdmin est une interface web d’administration pour PostgreSQL. L'outil d'administration est écrit en PHP et supporte les différentes branches de PostgreSQL depuis sa version 7. L'interface s'appuie sur des scripts PHP et sur la base de données PostgreSQL pour favoriser les diverses tâches d'administration via le World Wide Web.
• Adminer est une interface web légère d’administration pour plusieurs SGBD dont PostgreSQL

• DBLink est un module permettant de travailler sur deux bases différentes.
• ECPG est un outil de SQL embarqué.
• PostGIS est le module spatial qui confère à PostgreSQL le statut de SGDBR spatial.

• DeZign for Databases est un utilitaire pour les administrateurs et les concepteurs de bases de données qui ont besoin de créer des scripts SQL basés sur leurs diagrammes tels que UML (Unified Modeling Language) ou ERD (Modèle entité-association).

• ERBuilder Data Modeler est un logiciel de modélisation de bases de données, c'est un outil visuel pour la modélisation de bases de données et la génération de scripts DDL en utilisant une approche entité-association.

• Toad Data Modeler (en) vous permet de déployer des modifications précises des structures de données sur plus de 20 plates-formes différentes y compris PostgreSQL. Il permet aussi de construire des modèles de données logiques et physiques, de comparer et de synchroniser des modèles, de générer rapidement des SQL / DDL complexes.

• Kexi est une interface graphique libre de contrôle des bases de données parmi les plus répandues dans le monde Unix/Linux.
• Open ModelSphere est un outil de génie logiciel permettant la modélisation relationnelle de données, la modélisation des processus d'affaires, et la modélisation UML.

• Umbrello UML Modeller est un logiciel libre de modélisation UML disponible en natif sous Unix et faisant partie de l'environnement de bureau KDE.

• StarUML est un logiciel de modélisation UML qui gère la plupart des diagrammes spécifiés dans la norme UML 2.0. StarUML propose une extension pour le support de la génération du DDL (Data Definition Language) à partir de PostgreSQL.

• Navicat est une suite logicielle graphique de gestion et de développement de bases de données. Navicat est un outil multiplate-forme qui fonctionne sous Microsoft Windows, Mac OS X et Linux.

Pour chacun des langages usuels, ou avancés, PostgreSql dispose d'une interface le plus souvent proposée sous la forme d'un pilote du moteur de base de données. C'est ainsi le cas notamment pour PHP, Ruby, Java, Perl, Python, ou C et C++, mais aussi pour de très nombreux autres langages.

• Java : pilotes JDBC^[9] de type 2, 3 et 4.
• Perl : DBD::Pg^[10] (pilote Perl)
• Python : psycopg2.sql/PyGRes (pilotes Python), PoPy/Zope-DA (pilotes Zope).
• R : RPostgreSQL^[11]
• Microsoft Windows : des pilotes ADO, .NET, OLE et ODBC existent^[12].

• SQL, le langage de requêtes.
• Ingres, un SGBD du même développeur, plus ancien, libéré en 2004.
• MySQL, un SGBD racheté par Oracle.

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