L'objectif des systèmes d'intégration de données est de faciliter l'exploitation et l'interprétation d'informations hétérogènes provenant de différentes sources. Lorsque l'on doit intégrer de grands volumes de données, le recours à un expert n'est pas envisageable mais l'exploitation de processus d'intégration automatiques peut introduire des approximations ou des erreurs. Nous nous focalisons sur les résultats fournis par les méthodes de réconciliation de données. Ces dernières comparent les données entre elles et détectent celles qui réfèrent à la même entité du monde réel. Pour renforcer la confiance des utilisateurs dans les résultats retournés par ces méthodes, nous proposons dans cet article une approche d'explication graphique fondée sur les réseaux de Petri colorés qui est particulièrement adaptée aux approches de réconciliation globales, numériques et guidées par une ontologie.