La fouille visuelle de données (ou Visual Data Mining, VDM) a pour objectif de faciliter l'interprétation des résultats issus d'une fouille de données, grâce à l'usage de représentations graphiques. Au cours de la dernière décennie, un grand nombre de techniques de visualisation d'information ont été mises au point, permettant la visualisation de données multidimensionnelles dans des environnements virtuels. Lors des travaux antérieurs, les chercheurs ont proposé des taxonomies pour classer les techniques de VDM (Chi (2000), Herman et al. (2000)). Toutefois, ces taxonomies ne prennent en compte que partiellement les techniques récentes relatives à l'utilisation de la 3D et de la réalité virtuelle. Le but de cet article est de faire un état de l'art récent et spécifique à ces techniques. Celles-ci sont détaillées, classées et comparées selon différents critères : les applications, l'encodage graphique, les techniques d'interaction, les avantages et les inconvénients de chaque approche. Ces techniques sont présentées dans des tableaux accompagnées d'illustrations graphiques